Matplotlibのテキストを更新するには？

Question

私はこのコードを書いて、Excelファイルからデータを読み込み、それらをプロットしました。特定のx値については、すべての行のy値を知りたいので、このx値を変更するスライダを作成しますが、y値を出力するテキストを更新することはできません。

コードは、この

import numpy as np 
from openpyxl import load_workbook as ld 
import matplotlib 
matplotlib.use('TkAgg') 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.widgets import Slider 

wb = ld(filename='example.xlsx') 
data = wb['data'] 
time = wb['time'] 
row = data.max_row 
column = data.max_column 
x = np.ones((row, column)) 
y = np.ones((row, column)) 
result = np.ones(row) 
for i in range(0, row): 
    for j in range(0, column): 

     x[i][j] = time.cell(row=i+1, column=j+1).value 
     y[i][j] = data.cell(row=i+1, column=j+1).value 


fig, ax = plt.subplots() 
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) 
plt.plot(x[0], y[0], label='line1') 
plt.plot(x[1], y[1], label='line2') 
plt.plot(x[2], y[2], label='line3') 
line, = plt.plot((np.amin(x), np.amin(x)), (np.amin(y), np.amax(y))) 
plt.legend() 
plt.grid(True) 


axtime = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03]) 
stime = Slider(axtime, 'time', np.amin(x), np.amax(x), valinit=np.amin(x)) 


def y_text(r): 
    ax.text(10, 8, str(r), style='italic') 


def find(t): 
    global x, y, result 

    for i in range(0, row): 
     for j in range(0, column): 

      if x[i][j] == t or (t < x[i][j] and j == 0) or (t > x[i][j] and j == column): 
       result[i] = y[i][j] 
      elif x[i][j] < t < x[i][j+1]: 
       result[i] = ((t-x[i][j])/(x[i][j+1]-x[i][j]))*(y[i][j+1]-y[i][j])+y[i][j] 
    return result 


def update(val): 
    line.set_xdata(stime.val) 
    find(stime.val) 
    y_text(stime.val) 
    fig.canvas.draw() 
stime.on_changed(update) 


plt.show() 

であり、あなたはテキストが上書きされ見ることができるように結果がこの

です。

Answer 1

matplotlibウィジェットでは、artistオブジェクトを作成してその値を調整すると、updateメソッドが最も効果的です（コード内でlineと同じように）。テキストオブジェクトの場合は、set_textとset_positionメソッドを使用して、表示する内容と場所を変更することができます。一例として、のように見える

import numpy as np 
import pylab as plt 
from matplotlib.widgets import Slider 

fig, ax = plt.subplots() 
plt.subplots_adjust(bottom=0.25) 
sax = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03]) 

x = np.linspace(0,2.*np.pi,100) 
f = np.sin(x) 
l, = ax.plot(x, f) 

tpos = int(0.25*x.shape[0]) 
t1 = ax.text(x[tpos], f[tpos], str(slider1.val)) 

tpos = int(0.75*x.shape[0]) 
t2 = ax.text(x[tpos], f[tpos], str(slider1.val)) 

slider1 = Slider(sax, 'amplitude', -0.8, 0.8, valinit=0.8) 

def update(val): 
    f = slider1.val*np.sin(x) 
    l.set_ydata(f) 

    # update the value of the Text object 
    tpos = int(0.25*x.shape[0]) 
    t1.set_position((x[tpos], f[tpos])) 
    t1.set_text(str(slider1.val)) 

    tpos = int(0.75*x.shape[0]) 
    t2.set_position((x[tpos], f[tpos])) 
    t2.set_text(str(slider1.val)) 

    plt.draw() 

slider1.on_changed(update) 
plt.show() 

、

は代替は、各時間をクリアして、テキストを再描画することであってもよいが、これは遅くなり、より面倒になります。