matplotlibの目盛りのラベルを動的に更新するには

Question

ネットワーク使用履歴を取得し、渡される関連データの大きさに応じて動的にyの制限を調整するアニメーショングラフがあります。 y制限値の変化を反映するためにy目盛りラベルを取得するにはどうすればよいですか？ blit=Flaseすべてのアップデートがうまくいっても、すべてうまく動作しますが、すべてのチックを更新する必要はありません。では、y目盛りラベルを更新または再描画するにはどうすればよいですか？軸の範囲が変更されたときに動的に目盛りとラベルを再配置するために呼び出される関数：

def resize(self, y_data): 
    cur_max = max(y_data) 
    if cur_max > self.ax.get_ylim()[1]: # if cur_max > upper y limit.. 
     self.ax.set_ylim(-1, cur_max + cur_max * .10) # increase upper y limit to fit cur_max 
     ### update/redraw tick labels? ### 
    if self.ax.get_ylim()[1] * .25 > cur_max > 0: # if 1/4 the upper y limit > cur_max and cur_max > 0... 
     self.ax.set_ylim(-1, cur_max * .50) # set upper y limit 1/2 its current size 
     ### update/redraw tick labels? ### 

Answer 1

私はあなたが必要なものを推測するには、適切なダニロケータおよび/またはダニのフォーマッタを選択することです。

すべてのドキュメント

は、ここで見つけることができます： http://matplotlib.org/api/ticker_api.html

あなたは、以下の例次の定義済みのロケータ（例えばLinearLocator）を使用するか、独自のロケータを定義することができます。

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import ticker 
import numpy as np 

#- define the data 
x = np.linspace(0., 1., 100) 
y = np.random.randn(len(x)) 

#- plot it 
ax = plt.gca() 
ax.plot(x, y, 'k') 

#- define your own locator based on ticker.LinearLocator 
class MyLocator(ticker.LinearLocator): 
    def tick_values(self, vmin, vmax): 
     "vmin and vmax are the axis limits, return the tick locations here" 
     return [vmin, 0.5 * (vmin + vmax), vmax] 

#- initiate the locator and attach it to the current axis 
ML = MyLocator() 
ax.yaxis.set_major_locator(ML) 

plt.show() 
#- now, play with the zoom to see the y-ticks changing