pandas matplotlibプロットに奇妙なアーティファクトがあります

Question

パンダシリーズはこれを引き起こしていますか？

plt.plot(df["Column"].as_matrix()) 

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plt.plot(df["Column"]) 

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df["Column"].plot() 

実際に同様のアーティファクトを持っていますが、全く同じプロットではありません。

Answer 1

は、あなたが以下のデータフレーム

x = [2,1,3,6,5,6,7] 
y = [1,2,5,1,1,6,1] 
df = pd.DataFrame({"y" : y }, index=x) 

が続い
plt.plot(df["y"].as_matrix())を呼び出すと、それ自身のインデックスに対してのみy値（1ずつ増加、0から始まる）をプロットしplt.plot(y)と同等であるとしましょう。対照的に、
plt.plot(df["y"])は、plt.plot(x,y)と等価であり、データフレームのインデックスに対してy値をプロットしている。これらのインデックスがソートされていない場合、プロットは歪んで見えます。 （パンダプロットコマンドでも同じです。）

完全な例です。

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.DataFrame({"y" : [1,2,5,1,1,6,1] }, index=[2,1,3,6,5,6,7]) 

plt.plot(df["y"].as_matrix(), lw=3, label='plt.plot(df["y"].as_matrix())') 
plt.plot(df["y"], lw=3, label='plt.plot(df["y"])') 
df["y"].plot(ax=plt.gca(), linestyle="--", color="k", label='df["y"].plot()') 

plt.legend() 
plt.show() 

上記の方法のいずれかを使用することができるようにする最も簡単な解決策は、あなたがサンプルデータが含まれている場合のデータフレーム

df = df.reset_index()