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イメージで影の効果を持つテキストを検出しようとしています。背景、テキストの色、テキストサイズは固定されていません。テキストの影を検出する方法
私はこの方法を試してみました:
しかし、イメージが異なる背景、フォント、テキストサイズで表示されるので、私の望むように動作しません。
シャドー検出のあるテキストにはどのような方法が最適でしょうか?
イメージで影の効果を持つテキストを検出しようとしています。背景、テキストの色、テキストサイズは固定されていません。テキストの影を検出する方法
私はこの方法を試してみました:
しかし、イメージが異なる背景、フォント、テキストサイズで表示されるので、私の望むように動作しません。
シャドー検出のあるテキストにはどのような方法が最適でしょうか?
この領域のすべてのテキストは1色です。各色のピクセル数を計算し、このリストを並べ替えることができます。テキストの色はこのリストの一番下に表示されます。テキストの色が分かっている場合は、しきい値をより正確に設定できます。応答のための
def get_count(pixels_in_this_area):
count = defaultdict(int)
for pixel_color in pixels_in_this_area:
count[pixel_color] += 1
count_with_text = get_count(area_with_text)
count_without_text = get_count(area_without_text)
for color in count_without_text.keys():
if color in count_with_text:
count_with_text[color] -= count_without_text[color]
count_list = list(count_with_text.items())
count_list.sort(key=lambda: x[1]) # sort by count of pixel with this color
text_color = count_list[-1][0]
感謝。最後のカウント項目がテキストの色を返すはずですか?なぜなら、ランダムな背景色しか返さないからです。 – Streem
異なる背景とテキスト領域のみを使用してください。 – ADR
ありがとうございました! – Streem