私はTensorflowを使用して多変量時系列RNNを構築する方法の例を探しています。これはLSTMセルなどで可能ですか?多変量時系列RNN。これはLSTMセルなどで可能ですか?
、
時間、A、B、C、...
0,3.5,4.5,7.7、...
1,2.1,6.4,8.2:データは次のようになります。 ...
...
ご迷惑をおかけして申し訳ありません。おかげで、ジョン・
私はTensorflowを使用して多変量時系列RNNを構築する方法の例を探しています。これはLSTMセルなどで可能ですか?多変量時系列RNN。これはLSTMセルなどで可能ですか?
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0,3.5,4.5,7.7、...
1,2.1,6.4,8.2:データは次のようになります。 ...
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ご迷惑をおかけして申し訳ありません。おかげで、ジョン・
は、それはあなたが意味正確に何に依存しますが、はい、それは可能なはずです。あなたはより具体的にご入力およびターゲットのデータがどのように見えるかを正確に記述する場合、誰かが助けてくれるかもしれません。あなたは、一般的に、順次、連続またはカテゴリの入力データと、順次連続またはカテゴリの出力データまたはそれらの組み合わせを持つことができます。チュートリアルを見て、いくつか試してみることをお勧めします。
ありがとうございました。私は今それを考え出した。私はドキュメントの入力を誤解していました:入力の長さTリスト、それぞれ形状[batch_size]のベクトル。 '
次のリンクは有用であった:
あなたはあなた自身の答えを[受け入れる]ことができます(http://blog.stackoverflow.com/2009/01/accept-your-own-answers/)。 –
私は連続変数(Y1、Y2、Y3)とカテゴリ変数(Y4に基づいて連続変数(Y1)の時系列予測をしたいです、Y5)。 LSTM/RNNを使用して行う方法はありますか? –