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かなり複雑なJavaオブジェクトからCSVファイルを生成しようとしています。オブジェクトは、いくつかの属性を持つセッションであり、文字列とメッセージのリストには、いくつかの属性と、いくつかの属性を持つコメントのリストがあります。複雑なJavaオブジェクトからCSV
セッションクラスは次のとおりです。
public class Session {
private Long id;
private Date startDate;
private Date endDate;
private List<Message> messages;
private List<String> participants;
public TweetSession() {
}
public TweetSession(Date startDate, List<Message> messages, List<String> participants) {
this.startDate = startDate;
this.messages = messages;
this.participants = participants;
}
public Long getId() {
return id;
}
public Date getStartDate() {
return startDate;
}
public void setStartDate(Date startDate) {
this.startDate = startDate;
}
public Date getEndDate() {
return endDate;
}
public void setEndDate(Date endDate) {
this.endDate = endDate;
}
public List<Message> getMessages() {
return messages;
}
public void setMessage(List<Message> messages) {
this.message = message;
}
public List<String> getParticipants() {
return participants;
}
public void setParticipants(List<String> participants) {
this.participants = participants;
}
}
メッセージクラスは次のとおりです。
public class Message {
private Long id;
private Session session;
private Date date;
private String participant;
private String content;
private List<Comment> comments;
public Message() {
}
public Message(String participant, Session session, Date date, String content) {
this.participant = participant;
this.session = session;
this.content = content;
this.date = date;
this.comments = new ArrayList<>();
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getParticipant() {
return participant;
}
public void setParticipant(String participant) {
this.participant = participant;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
public List<Comment> getComments() {
return comments;
}
public void setComments(List<Comment> comments) {
this.comments = comments;
}
public void addComment(Comment comment) {
this.comments.add(comment);
}
public Date getDate() {
return date;
}
public void setDate(Date date) {
this.date = date;
}
public TweetSession getSession() {
return session;
}
public void setSession(TweetSession session) {
this.session = session;
}
}
コメントクラス。
public class Comment {
private Long id;
private Message message;
private String participant;
private String message;
private Date date;
public Comment() {
}
public Comment(String participant, Message message, String content, Date date) {
this.participant = participant;
this.content = content;
this.message = message;
this.date = date;
}
public String getParticipant() {
return participant;
}
public void setParticipant(String participant) {
this.participant = participant;
}
public Message getMessage() {
return message;
}
public void setMessage(Message message) {
this.message = message;
}
public Date getDate() {
return date;
}
public void setDate(Date date) {
this.date = date;
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
}
これをCSVファイルにマッピングできるかどうかは疑問です。セッションオブジェクトをJSON形式に変換し、そのJSONをオンラインジェネレータのCSVに変換すると、適切な出力が得られるので、それが可能でなければならないと思います。私はちょうど方法を本当に知らない。 私はこのようにnet.sf.supercsvライブラリを使用しようとしました。
public void generateCSV(Session session, HttpServletResponse response) throws IOException {
String csvFileName = "session.csv";
response.setContentType("text/csv");
String headerKey = "Content-Disposition";
String headerValue = String.format("attachment; filename=\"%s\"",
csvFileName);
response.setHeader(headerKey, headerValue);
ICsvBeanWriter csvWriter = new CsvBeanWriter(response.getWriter(),
CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);
// Generate header for the CSV
Field fields[] = session.getClass().getDeclaredFields();
String[] header = new String[fields.length];
for (int i = 0; i < fields.length; i++) {
header[i] = fields[i].getName();
}
csvWriter.writeHeader(header);
// Generate CSV content from data
csvWriter.write(session, header);
csvWriter.close();
}
しかし、これはもちろん望ましい結果を与えません。
誰でも正しい方向に向けることができますか？事前に
おかげで、
ニールス
編集：私はこれをCSVに変換する場合
{
"id": 22,
"startDate": 1447368081000,
"endDate": null,
"messages": [
{
"id": 10,
"date": 1447368159000,
"participant": "1",
"content": "This is a message",
"comments": []
},
{
"id": 11,
"date": 1447368168000,
"participant": "1",
"content": "This is also a message",
"comments": []
},
{
"id": 12,
"date": 1447368179000,
"participant": "1",
"content": "This is another message",
"comments": [
{
"id": 10,
"participant": "1",
"message": "This is a comment",
"date": 1447368227000
},
{
"id": 11,
"participant": "1",
"message": "This is also a comment",
"date": 1447368234000
}
]
}
],
"participants": [
"1",
"23"
]
}
は、私が何かを得る：これは、JSON形式のサンプルセッションがある
このように：
実際、（単一の）CSVがこの問題に対する最良のアプローチではないかもしれないと考え始めました。
csvはリレーショナルデータの適切なフォーマットではないようです。 csv形式は、データの表を表すのに適しており、各行は意味的に類似しています。関係する構造の種類を表現したい場合は、大量のデータを複製して多くの行を空白にしたり、多数の個別のcsvファイルを作成したりする必要があります。 期待される最終結果がcsvでどのように見えるかのサンプルを提供してもらえますか？ – jvalli
十分に公正で、クライアントはデータをダウンロードし、CSVを求めます。たぶん私はクライアントに別の形式を受け入れるように説得することができます。あなたのご意見ありがとうございます！ –
リストPOJOからCSVを作成して、クライアント用のファイルを作成しました。私のアンヴェールをご覧ください –