1
大規模な一連のGPS座標をラインシェイプファイル（道路ネットワーク）にスナップして新しいコー-ordinatesではなく、スナップされた線分の一意の識別子です。この識別子が他の言語で使用されているようなFID、「インデックス」（つまり、1が最初のフィーチャなど）または属性テーブルの任意の列であるかどうかは関係ありません。Java Geotools：スナップインされたライン識別スナップショット
私はmaptools::snapPointsToLines機能を使用してRでこれを行っているが、これは私が処理する必要があるデータの量与えられたスケーラブルではありませんので、Javaは
R.に分析するために、より迅速にデータを処理するために私が探しています私のコード（下）は現在、ジオツールのチュートリアルと非常によく似ていますが、GPSポイントを生成する代わりに（1900万行の）CSVで読み込んだマイナーな違いがあり、結果のCSVを書きます。それは、私が得ていたよりもはるかに素早く、スナップしますが、私はどのようにスナップされた線を特定するか分かりません。使用可能なドキュメントはquerysをカバーし、特にこのコードが作成する索引行オブジェクトに適用できないフィーチャセットをフィルタリングするように見えます。toString()は私の目的にはわからない何かを返します。例えばcom.vividsolutions.jts.linearreff.LocationIndexedLi[email protected]。
基本的には、lineIDフィールドに、他のGISソフトウェアや言語が特定の道路セグメントに一致するものを作成するだけです。
package org.geotools.tutorial.quickstart;
import java.io.*;
import java.util.List;
import java.util.Arrays;
import com.vividsolutions.jts.geom.Coordinate;
import com.vividsolutions.jts.geom.Envelope;
import com.vividsolutions.jts.geom.Geometry;
import com.vividsolutions.jts.geom.LineString;
import com.vividsolutions.jts.geom.MultiLineString;
import com.vividsolutions.jts.index.SpatialIndex;
import com.vividsolutions.jts.index.strtree.STRtree;
import com.vividsolutions.jts.linearref.LinearLocation;
import com.vividsolutions.jts.linearref.LocationIndexedLine;
import org.geotools.data.FeatureSource;
import org.geotools.data.FileDataStore;
import org.geotools.data.FileDataStoreFinder;
import org.geotools.feature.FeatureCollection;
import org.geotools.geometry.jts.ReferencedEnvelope;
import org.geotools.swing.data.JFileDataStoreChooser;
import org.geotools.util.NullProgressListener;
import org.opengis.feature.Feature;
import org.opengis.feature.FeatureVisitor;
import org.opengis.feature.simple.SimpleFeature;
import com.opencsv.*;
public class SnapToLine {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/*
* Open a shapefile. You should choose one with line features
* (LineString or MultiLineString geometry)
*
*/
File file = JFileDataStoreChooser.showOpenFile("shp", null);
if (file == null) {
return;
}
FileDataStore store = FileDataStoreFinder.getDataStore(file);
FeatureSource source = store.getFeatureSource();
// Check that we have line features
Class<?> geomBinding = source.getSchema().getGeometryDescriptor().getType().getBinding();
boolean isLine = geomBinding != null
&& (LineString.class.isAssignableFrom(geomBinding) ||
MultiLineString.class.isAssignableFrom(geomBinding));
if (!isLine) {
System.out.println("This example needs a shapefile with line features");
return;
}
final SpatialIndex index = new STRtree();
FeatureCollection features = source.getFeatures();
//FeatureCollection featurecollection = source.getFeatures(Query.FIDS);
System.out.println("Slurping in features ...");
features.accepts(new FeatureVisitor() {
@Override
public void visit(Feature feature) {
SimpleFeature simpleFeature = (SimpleFeature) feature;
Geometry geom = (MultiLineString) simpleFeature.getDefaultGeometry();
// Just in case: check for null or empty geometry
if (geom != null) {
Envelope env = geom.getEnvelopeInternal();
if (!env.isNull()) {
index.insert(env, new LocationIndexedLine(geom));
}
}
}
}, new NullProgressListener());
/*
/*
* We defined the maximum distance that a line can be from a point
* to be a candidate for snapping
*/
ReferencedEnvelope bounds = features.getBounds();
final double MAX_SEARCH_DISTANCE = bounds.getSpan(0)/1000.0;
int pointsProcessed = 0;
int pointsSnapped = 0;
long elapsedTime = 0;
long startTime = System.currentTimeMillis();
double longiOut;
double latiOut;
int moved;
String lineID = "NA";
//Open up the CSVReader. Reading in line by line to avoid memory failure.
CSVReader csvReader = new CSVReader(new FileReader(new File("fakedata.csv")));
String[] rowIn;
//open up the CSVwriter
String outcsv = "fakedataOUT.csv";
CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter(outcsv));
while ((rowIn = csvReader.readNext()) != null) {
// Get point and create search envelope
pointsProcessed++;
double longi = Double.parseDouble(rowIn[0]);
double lati = Double.parseDouble(rowIn[1]);
Coordinate pt = new Coordinate(longi, lati);
Envelope search = new Envelope(pt);
search.expandBy(MAX_SEARCH_DISTANCE);
/*
* Query the spatial index for objects within the search envelope.
* Note that this just compares the point envelope to the line envelopes
* so it is possible that the point is actually more distant than
* MAX_SEARCH_DISTANCE from a line.
*/
List<LocationIndexedLine> lines = index.query(search);
// Initialize the minimum distance found to our maximum acceptable
// distance plus a little bit
double minDist = MAX_SEARCH_DISTANCE + 1.0e-6;
Coordinate minDistPoint = null;
for (LocationIndexedLine line : lines) {
LinearLocation here = line.project(pt);
Coordinate point = line.extractPoint(here);
double dist = point.distance(pt);
if (dist < minDist) {
minDist = dist;
minDistPoint = point;
lineID = line.toString();
}
}
if (minDistPoint == null) {
// No line close enough to snap the point to
System.out.println(pt + "- X");
longiOut = longi;
latiOut = lati;
moved = 0;
lineID = "NA";
} else {
System.out.printf("%s - snapped by moving %.4f\n",
pt.toString(), minDist);
longiOut = minDistPoint.x;
latiOut = minDistPoint.y;
moved = 1;
pointsSnapped++;
}
//write a new row
String [] rowOut = {Double.toString(longiOut), Double.toString(latiOut), Integer.toString(moved), lineID};
writer.writeNext(rowOut);
}
System.out.printf("Processed %d points (%.2f points per second). \n"
+ "Snapped %d points.\n\n",
pointsProcessed,
1000.0 * pointsProcessed/elapsedTime,
pointsSnapped);
writer.close();
}
}
私はJavaに新しいだけでなく、Rのようなドメイン固有の言語で自己訓練されています。私はコードを使用する人のようにコーダーではないので、解決策が明らかであれば、私は小学校の理論に欠けているかもしれません！
p.s私は、より良いマップマッチングソリューションがあることを知っています（グラフホッパーなど）、私は簡単に始めようとしています！
ありがとうございました！
ありがとう！これは、私が行く必要のある場所に私を連れてきて、物事をかなり分かりやすくしました。 – GeoWork