CV機能の抽出と画像マッチング

Question

自動画像注釈機能と画像検索アプリケーションを開発したいと考えています。 Open CVのチュートリアルのColor Histogramを使ってみました。それは良い結果を与えていません。カラーヒストグラムを使って、夜景や日景を簡単に区別できるようにしました。

また、イメージを一致させるためにシェイプとテクスチャの機能を組み込みたいと考えています。 Open CVを使用して画像から形状やテクスチャの特徴を抽出するためのものは見つかりませんでした。Open CVを使用してこれらの特徴を抽出する方法や、これらの特徴を抽出するための他のライブラリがあるかどうか教えてください。

私はSURF機能を試しましたが、類似していない画像では、まったく異なるコンテキストで2つの画像が表示されます。

私はMir Flick Data Setsからの15K注釈付き画像のトレーニングセットを持っており、約100個のタグがあります。私はこの問題に対する理論的アプローチを提供する多くの研究論文を読んだが、それを実装することはできない。

ありがとうございます。

Answer 1

あなたはどのアプローチをとるかを正確に知らなくても、難しいことをたくさんしたいと思っています。私はあなたがこのtutorialを読むことをお勧めします。

フィーチャを抽出し、フィーチャのディスクリプタを認識できるようにする必要があります。その後、マッチングを行います。マッチから3Dの位置を得ることができます。それが始まりです。一度それを行うことができれば、より困難な問題に集中することができます。