csv stringをpandasのリストに変換するにはどうすればよいですか？

Question

私は次の形式を持っているcsvファイルで働いている：私は、整数様およびdf['Sequence']のタイプにすることdf['Id']のタイプのデータフレームにこれを読みたい

"Id","Sequence" 
3,"1,3,13,87,1053,28576,2141733,508147108,402135275365,1073376057490373,9700385489355970183,298434346895322960005291,31479360095907908092817694945,11474377948948020660089085281068730" 
7,"1,2,1,5,5,1,11,16,7,1,23,44,30,9,1,47,112,104,48,11,1,95,272,320,200,70,13,1,191,640,912,720,340,96,15,1,383,1472,2464,2352,1400,532,126,17,1,767,3328,6400,7168,5152,2464,784,160,19,1,1535,7424" 
8,"1,2,4,5,8,10,16,20,32,40,64,80,128,160,256,320,512,640,1024,1280,2048,2560,4096,5120,8192,10240,16384,20480,32768,40960,65536,81920,131072,163840,262144,327680,524288,655360,1048576,1310720,2097152" 
11,"1,8,25,83,274,2275,132224,1060067,3312425,10997342,36304451,301432950,17519415551,140456757358,438889687625,1457125820233,4810267148324,39939263006825,2321287521544174,18610239435360217" 

リストのように。

私は現在、次のクルージのコードがあります。

def clean(seq_string): 
    return list(map(int, seq_string.split(','))) 

# Read data 
training_data_file = "data/train.csv"  
train = pd.read_csv(training_data_file) 
train['Sequence'] = list(map(clean, train['Sequence'].values)) 

をこれが動作するように見えますが、同じことがパンダとnumpyのを使用してネイティブに達成することができたような気がします。

誰もが勧告を持っていますか？

Answer 1

あなたがSequence列にconverterを指定することができます。

converters：dictは、特定の列に 値を変換するための関数のNone

Dictのデフォルト。

df = pd.read_csv(training_data_file) 
df['Sequence'] = df['Sequence'].str.split(',') 

がintに各要素を変換するには：キーは、整数または列 ラベル

train = pd.read_csv(training_data_file, converters={'Sequence': clean}) 

Answer 2

また、そのSequence除き、作品これは、文字列のリストの代わりに、int型のリストで次のいずれかとなります。

df = pd.read_csv(training_data_file) 
df['Sequence'] = df['Sequence'].str.split(',').apply(lambda s: list(map(int, s)))