法則分布フィッティング

Question

私はデータのサンプルを持っています。サンプルサイズは約500,000です。私がしようとすると、しかし、問題が来る

pl_rg <- conpl$new(a) 
estimate_xmin(pl_rg, xmax = 100) 

：私は現在 だから、これはそのために私のコードです

R.

で poweRlawパッケージを使用して、べき乗分布を試料に合うようにしようとしています x<-estimate_xmin(pl_rg,xmax = 100)のコードを実行します。私はこのコードが非常に非常に時間がかかることがわかった。私は今までにこのコードを最大5時間実行しており、まだ実行中です。

このように、法則やその他の方法を加速する方法はありますか？

Answer 1

estimate_xminが遅い理由は、潜在的な可能性のあるデータの可能なすべての値を試しているということです。xminの値です。値を指定することで、機能を大幅に高速化することができます。

estimate_xmin(pl_rg, xmins = 1:10) 

詳細については、ヘルプページを参照してください。