アップロードされた画像DPIとサイズが印刷可能であることを確認してください

Question

私のウェブアプリケーションでは、自分自身のパスポートスタイルの写真をアップロードする必要があります。 （IDカードプリンタを使用して、1「×1」顔ショットを印刷する（72 DPI）アプリケーション内で表示する

印刷可能な画像を複数のサイズの

• ウェブアバター：この写真は、いくつかの画像を生成するために使用されます300 dpi）の
• 印刷可能な画像は、標準的なプリンタでレポートに印刷する（300+ DPI）

私は、ユーザーが選択できるように）jqueryのベースの画像クロップツール（おそらくJCropを使用するつもりです彼らの顔のまわりの領域と画像の残りの部分を無視します。

アップロードされる画像の解像度が、カードプリンタと通常のプリンタ（1インチx 1インチ以上）に印刷できるほど高い解像度であることを確認する方法はありますか？

私の理解では、EXIM dpi情報は信頼できません。作物で選択したサイズは、生のイメージで少なくとも300x300ピクセルに等しいことを確認するだけですか？

これはjavascriptまたはサーバー（Javaを使用しています）のクライアントで処理するのが最善でしょうか？

Answer 1

画像の解像度が300dpiで高品質で印刷できるようにするには、ユーザーが選択している部分を確認するだけです。

JCropをすばやく見てから、選択したイメージパートの座標にshowCoords（）を使って簡単にアクセスできるようです。

これで、選択した画像部分のサイズをピクセル単位で知ることができます。これは今あなたが300dpiであなたのイメージを印刷したいかどうかによって決まります。

したがって、米国の300dpiの手紙の場合、2550x3300pxである必要があります。 DIN A4では2480x3508ピクセルになります。あなたはJCropから単に長方形の寸法はピクセル単位であるどのように大きな計算し、それはあなたが300dpiの時に希望のサイズに印刷するには十分大きいですかどうかを確認し得る座標のうちので

...

希望に役立ちます。 ..

編集：

あなたがイメージが正しいことを確認するには、私はそれはあなたが使用するPythonスクリプトを使用して試みることができる画像の約80％を満たす顔をしているわけれますOpenCV ... OpenCVはすでに基本的な顔検出アルゴリズムを提供しています。だから、アップロードされた画像に顔検出アルゴリズムを実行させて、顔が含まれているかどうかを調べることができます。