wal

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私のpostgresql環境でウォルの動作を理解しようとしています。マイWALの設定は次のとおりです。 wal_keep_segments = 200 max_wal_size = 3GB min_wal_size = 80MB archive_command = 'cp %p /PostgreSQL-wal/9.6/pg_xlog/wal_archives/%f' archive_ti

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誰でもWrite-AheadでNO-FORCEを使用する理由を説明できますか？

私は、オンライン検索盗み、 FORCEまたはNO-FORCE次のようにFORCEが定義されているとおり：トランザクションのコミット前に、トランザクションのすべての更新をディスクに強制されるべきでは？以外にも、私はそのすべてのログレコードがそして、安定したストレージに書き込まれるまで、トランザクションがコミットとはみなされませんと言われたことはどのようにWAL FORCEのアプローチは異なって

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postgresql xlog dumpの結果

私はUbuntuでPostgreSQLデータベースを使用しています。私はWALログとpg_xlogdumpについて知る必要があります。私はpg_xlogdumpを使ってWALログを画面に表示しました。しかし、私はどのように応答を解釈し、どのような取引が行われたのか分かりません。

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WAL同期NORMAL対OFF

WALのための原稿ではFULLとNORMAL同期との違いが明確に1を述べている：彼らは二回しか対（一度コンテンツを書くことを必要とするので書き込みトランザクションは非常に高速ですロールバック・ジャーナル・トランザクションの場合）、の場合は書き込みがすべて順番に行われるためです。さらに、に内容を同期させると、アプリケーションはに喜んでいる限り、電源が切断されたりハードリブートされた後の

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postgresql：WALログからのトランザクションの出力

より簡単な方法でWALログからトランザクションを読み取る方法があるかどうかを知りたいと思います。私はバイナリデータではないトランザクションをしたい。私はpg_xlogdumpを使用しますが、私は実際に私は、SQLでの取引をしたい、この rmgr: Btree len (rec/tot): 2/ 64, tx: 659, lsn: 0/0172D3C8, prev 0/0172D380,

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WALファイルには、別のデータベース・システムから

である私はどのように私はWALアーカイブのデータベース識別子を使用するか、WALアーカイブを強制的にPostgreSQLデータベースを強制することができ、エラーにWAL file is from different database system: WAL file database system identifier is 6422218584094261886, pg_control da

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pg_xlogの自動クリーニングを有効にする方法

PostgreSQL 9.6データベースを設定して、pg_xlogフォルダのサイズを制限しようとしています。私はこの問題やそれに類するものについて多くのスレッドを読んだことがありますが、何も助けなかった。私は自分のPostgreSQL 9.6サービスインスタンス用のセットアップスクリプトを書いています。 initdbを実行し、Windowsサービスを登録し、起動し、空のデータベースを作成し、ダン

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WALファイルを持たないコアデータ.sqliteバックアップを復元してWALモードで動作させることはできますか？

私に忍耐強くお待ちください - 私はこの問題で正しい用語を使用しようとします。私はiOSアプリケーションを持っているので、ユーザーは数年前からコアデータバックアップの.sqliteデータベースのバックアップを作成することができました。何らかの理由で、私はjournal_modeのプラグマオプションを "MEMORY"に設定しました。これは、過去数年間に行われた各バックアップにWALまたはSHMファ

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HBase WALの場所を変更する

HBaseをgs：// scheme（googleバケット）で使用する予定ですが、gs：// fsはWALファイルでは使用できません。 Cause: java.io.IOException: cannot get log writer Caused by: java.io.IOException: createNonRecursive unsupported for this filesyst

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HBASEバルクロードレプリケーション

HBaseベースのシステムでは、本番環境で毎日数百万行を一括ロードします。我々は、HBase Bulk Loadがputsに比べて良い選択だと考えています。バルクロード機能は、MapReduceジョブを使用してHBaseの内部データフォーマットでテーブルデータを出力し、生成されたStoreFilesを実行中のクラスタに直接ロードします。バルクロードを使用すると、単にHBase APIを使用するより