vlfeat

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私はvl_phow関数（http://www.vlfeat.org/matlab/vl_phow.html）を使用していて、なぜ特徴抽出の前に平滑化が適用されているのか疑問に思っています。それことが記載されているvl_phowの文書で具体的には：画像は標準偏差サイズ/ MAGNIFのガウスカーネルによって平滑化されます。標準のSIFT記述子では、倍率値は3であることに注意してください。ここでは

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MATLABでDSP-SIFTのコードを実行できません

したがって、私はDSP-SIFTのコードをツールボックスの形式で作成者のオリジナルの作品から入手しました。私は指示に従った、それはMATLABで実行するために取得しようとすると： >> dsp_setup >> dsp_mosaic Undefined function 'vl_usift' for input arguments of type 'single'. Error in vl

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Cは2つの丸い角かっこで機能しますか？

悪いタイトルには申し訳ありませんが、「私はこのコードを理解していません。変更を提案してください。私はthisコードを読んでいます。私はこの1つのようにC関数を見たことがない： static void VL_XCAT(_vl_vlad_encode_, SFX) (TYPE * enc, TYPE const * means, vl_size dimension, vl_size numCl

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SIFTを使用するための最良のフォーマットは何ですか？

JPEG、PNG、またはPGM画像でSIFTを使用すると、精度とスピードの点で違いはありますか？明らかに同じ画像サイズを想定する。

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SIFT記述子の値：OpenCVとVLFeat

OpenCVとVLFeatのSIFT実装を比較しようとしています。 OpenCVのための 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 45 20 26 0 1 ... ながら：これらは、2枚の異なる画像のための記述子である 0.0391555 0 0 0.0998274 0.235747 0 0 0.0276871 0.156622 ... お知らせこと私はVLFeatに対する記述子値のよ

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フォルダ内のすべてのイメージでSIFTを実行し、ディスクリプタを格納します。

フォルダ内のすべてのイメージのディスクリプタを取得して保存しようとしています。 vl_kmeansでそれらを使用できるようにしたいので、それらをクラスタ化してから、すべての画像のビジュアルワード数に基づいてヒストグラムを作成します。これまでのコードはありますが、descrsは空の行列を返します。 conf.dataDir = 'data\Samples' ; N_WORDS = 400;

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C++で最も効率的な行列表現は何ですか？

この質問は、OTではないことを願っています。私は（OpenCVの、VLFeat、OpenSIFT）それらを比較するために異なる実装からVLFeat implementationとSIFT記述子を使用してVLADエンコーダを実装しています。これはC++の高性能アプリケーションであると考えられています（私はSIFTが非常に非効率であることを知っています、私はそれをパラレルバージョンとして実装してい

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/usr/bin/ld：fooを検索するときに互換性のないfoo.soをスキップ

私はUbuntu 13.10 64bitを使用していますが、vlfeatライブラリのpythonラッパーをコンパイルするときに次のエラーが発生します。 g++ -o _vlfeat.so ../../vl/aib.o ../../vl/generic.o ../../vl/hikmeans.o ../../vl/ikmeans.o ../../vl/imopv.o ../../vl/mathop.

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vlfeat kmeans C++

私は以前matlabで使っていたので、C++でvlfeat kmeansアルゴリズムを使用しようとしています。私には2つの質問があります。データ入力ごとに割り当てを返す関数が見つかりません。割り当てを手動で見つけるために距離関数を使用する必要がありますか？設定したときvl_kmeans_set_verbosity(kmeans, 1);冗長表示されません。どのように冗長を働かせるのですか？

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Libsvmとvl_featの違いSVM

私は画像分類プロジェクトに取り組んでいます。私は、Lib-SVMとVl_feat SVMの実装で、リニアカーネルを使用しました。どちらの分類器も異なる結果を返すので、2つのライブラリ間でどのような違いがあるのかを説明できます。