valueerror

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ValueError：stringをfloatに変換できませんでした。Python

フィーチャー選択を実装しようとしているデータフレームがあります。整数型、浮動型、およびオブジェクト型の45個の列があります。しかし、機能選択モデルは、投げ込みエラーが発生してから適合できません。データフレームを私を助けてください： member_id loan_amnt funded_amnt funded_amnt_inv term batch_enrolled int_rate gra

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Pythonのゼロの対数

私はPythonでゼロの対数をしようとしています。 from math import log log(0) これで例外が発生します。 ValueError: math domain error 私は負の数のlogが数学的に定義されていないことを理解し、PythonのlogこのValueError例外を発生させることができます理由です。しかし、ゼロ値で呼び出すと例外が発生するのはなぜですか

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python LDA scikit learn throw ValueError

私は説明変数を持つpd.DataFrameを持っています：Xとターゲット変数yを持つ別のデータフレームです。 type(X) Out[1]: pandas.core.frame.DataFrame X_num.shape Out[2]: (1213, 3298) と type(y) Out[3]: pandas.core.frame.DataFrame y.shape Out

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ValueError：不明なラベルの種類： 'continuous'

これについて他の投稿が話しているのを見たことがありますが、これらのどれでも私を助けることができます。私はWindows x6マシンでPython 3.6.0でjupyterノートブックを使用しています。私は大規模なデータセットを持っていますが、私は私のモデルを実行することの唯一の作品を保つ：これは私が使用したコードの一部です： df = loan_2.reindex(columns= ['te

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NumPyヒストグラム - ValueErrorの範囲パラメータは有限入力配列でなければなりません

このエラーを理解するのは苦労しています。私が興味を持っている例はではなくです。私はそれ全体年間毎時価格でデータのセットを分析する必要があり、sys_pricesと呼ばれる、 - 様々な変換後には - 8785列（1列目）とnumpy.ndarrayオブジェクトであり、すべての行がnumpy.ndarrayアイテムであります要素が1つの場合はnumpy.float64となります。コードない作業は

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あまりにも多くの値：ファイル形式によって引き起こさ

私は次のように2つの列を持つ2つのファイルが、持っている：私は一緒にして、各ファイルの最初の2行を比較しようとしています file 1 ------ main 46 tag 23 bear 15 moon 2 file 2 ------ main 20 rocky 6 zoo 4 bear 2 を同じ単語がいくつかある場合は、数字を合計して新しいファイルに書きます。フ

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Python 3：ValueError：基数10のint（）のリテラルが無効です： '0001.0110010110010102e + 22'

私は初心者ですので、これは明らかです。私はここに迷っています。暗号化/復号化プログラムを作成しようとしていましたが、このエラーが発生しています。私はこの問題について他の質問があることを知っていますが、それでも解決できません。 Encryptorは： import binascii def text_to_bits(text, encoding='utf-8', errors='surrogat

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ApiがValueErrorを発生させたときのHTTPステータスコードは何ですか？

特定の関数の入力パラメータはパスワードがユーザーがDBに存在しないか、値が負で一致していません以下のように有効ではありませんので、私は私のAPIで値エラーを募集クライアントはAPI基準に従って有効な引数を提供していましたので、クライアント側のエラーはケース（400シリーズコード）ではないと思います。私は、その要求が完全に処理されるか、このためのHTTPステータスコードがあるはずですので、

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変換中のエラーpandasデータフレームpython 3

私はパンダに大きな問題があります。私は列に：私は.apply（INT）または（INT（x）はラムダX）私は.astypeを使用するときに、私は私の価格、YEARおよびMONTH列に変換したいが Ref_id PRICE YEAR MONTH BRAND 100000 '5000' '2012' '4' 'FORD' 100001 '10000' '2015' '5' 'MERCEDES' .

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「ValueError：間違った数のlutエントリ」が表示されるのはなぜですか？

は、私は非常に単純な（多分有用ではありません）画像のノイズ除去を構築しようとしていますが、私はこのコードの特定の部分で問題を抱えている： ValueError: Wrong number of lut entries ：それは私に、このエラーを与えている im=Image.open("Test.jpg") width=im.size[0] Lim=im.convert("L") thre