valueerror

    2

    1答えて

    を動作するようには思えません私は私のフラスコプロジェクトの次のディレクトリ構造を持っている ├── API │   ├── __init__.py │   ├── controllers.py │   ├── models.py │   └── test │   ├── first_test.py │   ├── config.py ├── requirements.txt

    0

    3答えて

    このプログラムを実行すると、ValueError:基数10のint()の無効なリテラルが返されますそれはint型とstrの変換を行うことだが、私は本当にすべてのヘルプは感謝、あまりにもわからないんだけど:) CalendarDict = {1:"January", 2:"February", 3:"March", 4:"April", 5:"May", 6:"June", 7:"July", 8

    0

    1答えて

    私は現在、機械学習用のPythonの第3章にあります。コンピュータ上の本からアルゴリズムを実装している間、私は本で説明したのと同じ方法でコードを実装していたにもかかわらず、「負の整数への整数は許されない」というValueErrorを得ています。なぜ私が値のエラーを取得していると私はそれを修正するのを助ける誰かが知っていますか? コード: from sklearn.linear_model impo

    0

    2答えて

    は、私はバランスでデータフレーム(BP)と同様に、列1で(年間)のコレクションを持っている それをより明確にするために私の質問を改正している、以下の提案をいただき、ありがとうございます。 import pandas as pd bp = pd.DataFrame({'Balance': {0: 20000, 1: 2000, 2: 7000}, '1': {0: 500, 1: 400, 2:

    1

    1答えて

    このチュートリアル(http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html)を変更して、Reuters Corpusでテキスト分類子を作成しました。しかし、入力の形状が正しくないというエラーが表示されます: 編集:@Vivek Kumarの助けを借りて、私はBad input shapeの

    0

    1答えて

    私は、テンソルフローを使用して異なる期間の財務時系列を予測しています。入力データを分割するために、サブサンプルを作成してループのために使用しました。 しかし、このようなValueErrorがあります。 ValueError:変数rnn/basic_lstm_cell/weightsはすでに存在し、許可されていません。 VarScopeでreuse = Trueを設定することを意味しましたか?当初の

    0

    1答えて

    文字列を分割する簡単な関数を書きました。 def split2(target): (key, host) = target.split('_') return (key, host) (combined['host'], combined['timestamp']) = combined['key'].apply(split2) combined['key']が複数回試

    1

    1答えて

    文字列の連結を比較することによって文字列の配列をソートしようとしているので、配列内のすべての文字列を連結すると、 。しかし、私はソート機能でエラーを取得しておく:ValueErrorを: nums = ['3', '30', '34', '5', '9'] nums.sort(key = lambda (x,y): cmp(x+y,y+x)) # should get me ['9', '5'

    2

    1答えて

    いくつかの列と行でデータが欠落している(NaN)約7500個のデータポイントを含むデータセットで重回帰分析を実行する際に問題があります。各行には少なくとも1つのNaN値があります。一部の行にはNaN値のみが含まれます。 私は回帰分析にOLS Statsmodelを使用しています。 (私はこれについて間違っているかもしれないが)私は、ある程度データセットを歪める私のデータセットに欠けているデータを帰

    0

    1答えて

    私はPomegranate libraryをHMMの実装に使用しています。私は、ドキュメントがlabelsパラメータの一つであるべきと言うfrom_samples機能を使用するための言うことを次のようだ: An array of state labels for each sequence. This is only used in ‘labeled’ training. If used this