from nltk.tokenize import word_tokenize
music_comments = [['So cant you just run the bot outside of the US? ', ''], ["Just because it's illegal doesn't mean it will stop. I hope it actually gets enf
私が勉強したいテキストがあるとしましょう。文章と段落の数は、そのままで保存することが重要です（点が文の終わりをトリガーし、改行が新しい段落の開始点になります）。のは、私が最初に私のテキストをトークン化する必要があるとしましょう：あなたが見たよう >>> from nltk import word_tokenize as tokenize
>>> tokenize('How\'s life? Ar
私はコーパスに対してunigramsとbigramsの2つの文書 - 項行列を作ろうとしています。しかし、バイグラム・マトリックスは現在、ユニグラム・マトリックスとまったく同じです。私はなぜその理由がわかりません。 コード： docs<-Corpus(DirSource("data", recursive=TRUE))
# Get the document term matrices
Big
トークン化コードがかなり複雑であることがわかりましたが、コード内のどこに文が分割されているのかわかりませんでした。 例えば、どのようにトークナイザが Mr. Smitt stayed at home. He was tired は「ミスター」に分割すべきではないことを知っているん"彼"の前に分割する必要があります。そして、コードのどこで "彼"が起こる前に分割が行われますか？ （私は右の場所で探し
テキストファイルから各単語をJava 8ストリームのストリングとして取得する方法はありますか？ など。あなたはTEST.TXTています Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod
をあなたはストリームを取得： BufferedReader br = new BufferedReader(new