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ViewPagerでAndroidに3つの画像を表示するスライドバナーを作成しましたが、3つの画像間で5秒ごとに変更する必要があります。私はスレッドを試しましたが、5秒間にどのように変更するのか分かりません。誰でも教えてください。これは私のメイン protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(

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Googleのフォームで定期的に更新されるタイムスタンプの値を並べ替える

私はGoogleフォームを使って埋め尽くされたGoogleシートを持っています。バーコード（作業命令番号）がスキャンされるたびにタイムスタンプが作成されます。作業指示番号は最初の列にあります。下記の4つの固有のタイムスタンプフィールドは、Googleフォームの2番目の列に表示されます。セットアップはにスタンプを3列に作成された時間を終える生産を開始生産を終了セットアップを開始します

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一度にmin、maxを取得するSQLコード

一度にテーブルから最小および最大給与を表示する方法（一度に2つのレコード、最大で1つ、最大でもう1つ）私の入力テーブルのデータ： empid ename sal 1 A 2000 2 B 1000 3 C 1500 4 D 5000 5 E 7000 が出力： sal 7000 -- max 2000 -- min

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Python：異なる単位の2つの時間配列を比較可能にするにはどうすればよいですか？

私は次のような問題があります：ユニットとして、私は」との時間配列とそれを比較したいを私は「0.0：00 1900-01-01 00以来時間」で1回の配列を持っています真夜中から2016年10月1日00：00：0.0 "秒単位で秒数。両方の時間配列を比較できるようにするPython関数はありますか？このタスクの背後にある動機は、航空機計測から得られた大気変数とERA5再解析の大気変数を比較する

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HH：MM：SS形式のSQLite時間差計算

SQLiteでHH：MM：SS形式の時間差を計算するには？ SELECT time(strftime('%s','2017-11-01 22:25:28') - strftime('%s','2017-11-01')); は私を与える： 12時00分00秒と SELECT datetime(strftime('%s','2017-11-01 22:25:28') - strftime('%s',

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N分ごとにmqtt pahoでリアルタイムストリーミングデータを保存および解析する方法（Python）

リアルタイムデータストリーミングプロジェクトでは、N分ごとにデータを解析して保存しています。私の目的は、データの最初の分（バッファーとして）を捨てて、サーバーから4分ごとにデータを格納することです。データは、クラスター化および計算（関数はここには含まれていません）する他の関数に解析されます。私は 'on_message'という関数で条件を初期化し、データをその関数内で解析しました。私は私の構造化

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チェーンに沿って間隔を空けてください

これは分かりませんので分かりません。私はその時間間隔を持つウェブページを持っています。この時間は1時間に変換され、それはオーディオファイルをロードします。問題は、間隔が毎秒オーディオをリロードするということで、時間とクロックに基づいて意図したとおりに動作するようにしたいだけです。私はそれをこのように設定している。基本的なのは、時刻を基準にしてページを読み込むページがあり、一部の機能で時間を編集

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スクリプトで構成されるPHP関数の時間を知る方法はありますか？

各関数が自分のPHPスクリプト内で実行するのにかかる時間を知る方法があるのだろうか？スクリプトには（if条件 - PDOを使用するDBへのループ接続の場合）のような機能が含まれています。だから、これらの機能のそれぞれが取るどのくらい知ることができ、 <?php $link = $_POST['url']; $links = array(); for($i = 1; i < 9; i++)

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Matlabで秒をUTCに変更する

Matlabのnetcdfファイルからデータをプロットしていますが、x軸はUTC秒であると考えられます。プロット後、私はそれをHH：MM：SS形式に変更する方法を理解できないようです。 this is an example as you can see on the x-axis of what is happening は、私のような別のものを試してみました： time=datenum(x,'H

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rep（1、n.ahead）のエラー：Rの 'times'引数が無効です

ARIMAと予測するためにデータセットで作業していますが、最後のステップに近づいていますが、私が紛失しているものを理解するための参照を見つけることはありません。私は、次のコマンドを実行するときにエラーメッセージが出続ける： ForcastData<-forecast(fitModel,testData) Error in rep(1, n.ahead) : invalid 'times' a