theano-cuda

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現在、AMDグラフィックカードを搭載したパーソナルコンピュータのMLプロジェクトを行っています。私は古いNVidia 8800GTカードを持っているので、CUDAの高速コンボルーションのためにプラグインできますが、Theanoと互換性があるかどうかはわかりません。グーグルは意外にもうまくいっていない。私は8800GTがCUDAをサポートしていることを知っています。過去にCUDAを使用しましたが、

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Theano：theanoによって生成されたファイルを再利用できますか？

コンパイル中、TheanoはC++コードをCudaコードとともに生成し、libをコンパイルします。後で再利用できますか？

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スクリーンセーバー内でtheanoを使用するには？

私は最初にsshに接続したリモートサーバーでtheanoを使用します（私はそのシステムにrootを持っていません）。しかし、これは正常に動作しますが、screenを起動すると、theanoをインポートしようとするとエラーが発生します。 screenを使用していない行動： >>> import theano Using gpu device 0: GeForce GTX TITAN X (CNM

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Theano：GPU間のデータの明示的な転送

2つの異なるGPUで2つのtheano.tensor.dotを計算する方法を示す簡単なサンプルを実装しようとしています。 2つのドットが同じAと異なるBを共有しているところ。 theano.tensor.dot（A、B0）; theano.tensor.dot（A、B1）私は別のGPUにB0とB1を保存します。 Aはもともと1つのGPUに格納されていましたが、明示的な転送機能を持つ別のGPUにコ

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Windowsホストから起動したTheanoでDockerイメージでGPUを使用するにはどうすればよいですか？

私はWindowsがインストールされている私のPC上のDockerイメージ経由でTheanoを実行したいと思います。それを行うための方法はあり docker run -it --device /dev/nvidiactl --device /dev/nvidia-uvm --device /dev/nvidia0 kaixhin/cuda-theano ：ドッカーイメージはUbuntuシステム、