text-classification

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    ApacheオープンNLP POS不適切なタグ付け

    私はStanford NLPを使用しましたが、より厳格なライセンス条項（GPLとして記載されていますが、非営利プロジェクトのみに使用できる）のため、Apache Open NLPを評価しています。 私は基本的なサンプルテストを試して、品詞がOpen NLPで間違ってタグ付けされていることがわかりました。 例：「load」、「loading」のような言葉は、実際には動詞のようにNNとしてマークされて
    machine-learning nlp stanford-nlp text-classification 2016-11-06

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    シーケンスのバイナリ分類のためのRNN

    誰かがリカレントニューラルネットワーク（RNN）を実装するための良いライブラリやリファレンス（チュートリアルや記事）を提案できるかどうか疑問に思っています。 アレックス・グレイヴスさんがrnnlibを使用しようとしましたが、ネットワークを自分のニーズに合わせるためにアーキテクチャを変更する際にいくつかの問題がありました。 特に、正と負のサンプルを使用して、通常の言語の文字列を認識しようとしています
    deep-learning regular-language text-classification recurrent-neural-network 2016-11-09

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    単純なバイナリテキスト分類

    私は、定義された概念空間（ここではlearning as it relates to work）に関連して、800k +学術論文を関連性（1）または無関係性（0）として分類する最も効果的かつ簡単な方法を模索します。 データである：タイトル&アブストラクト及び/又は封入のためのいくつかのしきい値を生じさせる機能を確立することによって、教師付き機械学習を含む、任意の手法を用い、あるいは組み合わせてもよ
    nlp text-classification n-gram document-classification latent-semantic-indexing 2016-11-24

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    nltkを使ってテキスト文書を分類する

    私は電子メールを使ってメッセージ本文を取り除き、スポーツ、政治、技術などのラベルを使って分類したいというプロジェクトに取り組んでいます。 .. メール本文からメッセージ本文を削除しました。これで分類が始まります。私は感情分析のクラシックな例を、move_reviewsコーパスを使用してドキュメントを肯定的および否定的レビューに分離して使用しました。 私はこのアプローチを自分のプロジェクトにどのよう
    python machine-learning nltk text-classification document-classification 2016-11-27

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    doc2vec表現を使ったscikit-learn分類

    doc2vec表現とscikit-learnモデルを使ってテキスト文書を分類したいと思っています。 私の問題は、どうやって始めればいいのですか？誰かがscikit-learnでdoc2vecを使用するために通常取られる一般的な手順を説明できますか？
    machine-learning scikit-learn text-classification doc2vec 2016-11-27

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    多項式Naive BayesでSGDを使用できますか？

    できるかどうか、そしてSGDを使用してMNBモデル​​をトレーニングすることが有効な方法であるかどうかを理解したいと思います。私のアプリケーションはテキスト分類です。 sklearn私は利用可能なMNBがないことを知りました。デフォルトではSVMですが、NBは線形モデルですね。だから、（ラプラススムージングと）私の尤度パラメータは のように推定することができる場合 私はSGDと私のパラメータを更新
    scikit-learn bayesian cross-validation text-classification naivebayes 2016-11-28

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    ビルディングwekaクラシファイア

    私はWekaでクラシファイアを構築しようとしています。トレーニングとテストという2つのデータセットがあります。 2つのファイルは同じ番号と種類の属性で同じです。しかし、weka探検家は私にTrainとTest setが互換性がないと言っているエラーを与えています。このエラーを解決するには？ここで は、二組のスナップです： そのウィキ内を検索training set testing set
    classification weka text-classification training-data 2016-11-28

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    HTTPポストオブジェクトを最も安価に分類する方法

    SciPyを使用してマシン上のテキストを分類できますが、HTTP POST要求から文字列オブジェクトをリアルタイムで、またはほぼリアルタイムで分類する必要があります。私の目標が並行性が高く、リアルタイム出力が近く、メモリのフットプリントが小さい場合は、どのアルゴリズムを調べるべきですか？私は、Goでサポートベクターマシン（SVM）の実装を手に入れることができたと考えましたが、それは私のユースケース
    algorithm go machine-learning svm text-classification 2016-10-27

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    SVMを使用してテキスト分類にカイ二乗値を使用するにはどうすればよいですか？

    私は、テキスト分類の問題について肯定と否定の両方の訓練文書を持っています。私は、各文書のすべてのフィーチャのカイ二乗値を計算する予定です。その価値を持っているので、私はSVMを使った分類にどのように進むことができますか？分類の閾値はいくらですか？
    svm text-classification chi-squared 2016-10-27

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    スタンフォードNLPテキストクラシファイア、カスタムフィーチャ、コンフュージョンマトリックス

    JavaコードからStanford NLP Text Classifier（ColumnDataClassifier）を使用しています。私は2つの主な質問があります。 1-）混乱行列などの詳細な評価情報を印刷する方法を教えてください。 2）私のコードはすでに、前処理を行い、バイナリフィーチャやTF-IDF値などの用語の数値フィーチャ（ベクトル）を抽出します。これらの機能を使用して、分類子をトレーニ
    stanford-nlp text-classification 2016-11-02
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