tensorflow

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    私は昨日出版したGoogleのTensorflowライブラリーで遊んでいましたが、嫌なバグがありました。 私が行ったのは、私が通常行っていたように、Pythonのログ機能をセットアップしたことです。その結果、テンソルフローライブラリをインポートすると、コンソールのすべてのメッセージが倍増し始めました。面白いことに、これはではなく、logging.warn/info/..()関数を使用するとが発生し

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    私はPythonのコマンドを実行すると、「はImportError」エラーoccurs.Someが追加することによってそれを解決し [[email protected] ~]$ python multiply.py Traceback (most recent call last): File "multiply.py", line 2, in <module> import

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    だからセッション設定プロトはコメントで、device_filtersオプションがあります。 // When any filters are present sessions will ignore all devices which do not // match the filters. Each filter can be partially specified, e.g. "/jo

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    ほとんどの場合、このチュートリアルのコピーペーストがウェブサイトにあります。私はエラーを取得しています:私のcsvファイルの Invalid argument: ConcatOp : Expected concatenating dimensions in the range [0, 0), but got 0 [[Node: concat = Concat[N=4, T=DT_INT32, _d

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    テンソルフローのハイライトの1つは、さまざまなプラットフォーム間での訓練されたモデルのシームレスな展開です。特にモバイルデバイスで訓練されたモデルを実行していますか?モバイルアプリ内で訓練されたテンソルフローモデルをパッケージ化して実行する方法の例やチュートリアルがありますか?

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    条件に基づいてグラフの一部を実行する方法を選択するにはどうすればよいですか? プレースホルダの値がfeed_dictにある場合にのみ実行される私のネットワークの一部があります。値が指定されていない場合は、別のパスが使用されます。テンソルフローを使ってこれを実装するにはどうすればいいですか?ここで は、私のコードの関連部分されています、私はここでif N > 0:

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    CIFAR Tutorialの場合はTFが問題ありません。 train_dir(チェックポイントとモデルを含むディレクトリ)を知っている場所に保存するようにコードを変更しました。 テンソルボードは、具体的にはtrain_dirで正常に動作しているようですが、Webインターフェイスを介して私に監督ツールを与えることができます。 は私が、私は(...私がより多くのGPUリソ​​ースが警告なしで実行する

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    私はthis tutorialに従おうとしています。 TensorFlowが出てきました。私は本当にそれを理解しようとしています。私はと罰せられた線形回帰(Lasso、Ridge、ElasticNetのように)とその使用法をscikit-learnによく知っています。 Iは、回帰アルゴリズムに入力する必要があるすべてがDF_Xあるscikit-learnラッソの回帰の 、[M次元のターゲットベクタ

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    平均二乗誤差を計算するTensorFlowに実装された損失関数があります。目的を計算するために使用されるすべてのテンソルはfloat64型であり、従って損失関数自体はdtype float64です。私は最小化しようとすると、特に、 print cost ==> Tensor("add_5:0", shape=TensorShape([]), dtype=float64) はしかし、私はテンソ

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    私はTensorFlowを初めて使いました。私は音声認識プロジェクトのスピーチに関する助けを探しています。音声からテキストへのTensorFlowの使用方法を示す例はありますか? Googleで正確性を25%向上させるために使用されたと聞きました