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私はテンソルフローチュートリアルをゆっくりと行ってきました。私はもう一度やり直さなければならないと思います。私はMLに背景がありませんが、ゆっくりと私の方法を押しています。とにかく、RNN tutorialを通読し、トレーニングのコードを実行した後、私は混乱しています。言語予測を行うために訓練されたモデルを実際に適用するにはどうすればよいですか？私は、これはひどいnoobishと簡単な質問で

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2答えて

TensorFlowでランダムベクトルを生成し、それを今後も使用するにはどうすればよいですか？

ランダム変数を生成して2回使用しようとしています。しかし、私が2回目にそれを使用すると、ジェネレータは最初のものと同じではない2番目のランダム変数を作成します。ここで実証するコードは次のとおりです。 import numpy as np import tensorflow as tf # A random variable rand_var_1 = tf.random_uniform([5

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AndroidでTensorflowモデルを実行する

AndroidでTensorflowモデルをトレーニングして展開するためのワークフローを理解しようとしています。私はStackOverflowでこのような他の質問を知っているが、それらのどれも私が遭遇した問題に対処していないようだ。 TensorflowリポジトリからAndroidの例を勉強した後、これは、私はワークフローがあるべきだと思うものです：ビルドとPythonでモデルをTensorfl

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2答えて

Tensorflow：セッションをPythonマルチプロセスに渡す

テンソルフローを使用して大きな画像を前処理しています。私は記憶が急速に崩壊しているという問題を抱えていました。私はPythonでマルチプロセッシングを使うようになったので、いつでもメモリが完全に解放されます。私はPythonのマルチプロセスキューを使用していますが、なんらかの理由で私の親プロセスからテンソルフローセッションを子供に渡すことができません。いくつかの高度なデバッグ手法（いくつかの行ご

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Tensorflow変数を拡張する方法

Tensorflow変数を大きくする方法はありますか？同様に、トレーニングの途中でニューラルネットワークのレイヤーにニューロンを追加したいとしましょう。それをどうやってやりますか？ This questionの回答は、変数の形状を変更して、別の行の行に合わせて変数を拡張する方法を教えてくれましたが、これらの新しい重みを初期化する方法はわかりません。私は別の方法として、変数を結合することがあります

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TensorFlowのインストール結果がImportError：tensorflowという名前のモジュールがありません

TensorFlowをMac（OSX El Capitan 10.11.2）で動作させようとしています。私はsetup guideからpip installを試して、the accepted answer hereの指示に従った。私はできる午前どちらの場合もが正常にPythonが正常に動作しますtensorflow.にvirtualenv、私のプロンプトの変更をアクティブにするために、私はcom

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NumpyでTensorflowテンソルを前処理する

TFRecordReaderでデータを読み込むTensorflowにCNNを設定しました。それはうまく動作しますが、私はtf.image関数よりも前処理とデータ拡張をいくつか行いたいと思っています。私は特にランダム化されたスケーリングをやりたい NumpyでTensorflowテンソルを処理することは可能ですか？または、TFRecordReaderを削除して、Numpyですべての前処理を行い、fe

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tf.split（）のnum_splitsに変数を使用する

num_splitパラメータのプレースホルダ入力をtf.split（）に使用できますか？私は、理想的のような何かをしたいと思います：私のアプローチがおかしい可能性がある num_splits = tf.placeholder(tf.int32) inputs = tf.placeholder(tf.int32, [5, None]) split_inputs = tf.split(1, nu

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TensorFlowで重量コストの強さを設定するには？

私は深い学習プロジェクトでTensorFlowを使用しようとしています。私はMomentum Gradient Descentを使用すると、どのように重量コストの強さが設定されますか？（formulaのλ）

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Tensorflowでimage_summaryを使用してさまざまなバッチの画像を表示するにはどうすればよいですか？

image_summaryの仕組みが不思議です。 max_imagesというパラメータがあり、表示されるイメージの数を制御します。しかし、要約は1つのバッチからの画像のみを表示するようです。 max_iamgesの値を大きくすると、バッチからさらに多くの画像が表示されます。たとえば、各バッチから1つのイメージを表示する方法はありますか？