sympy

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    2答えて

    例えば、私はここに私が試したものだ http://www.texify.com/img/%5CLARGE%5C%21%5Cdisplayst%5Csum_%7Bn%3D1%7D%5EN%5C%20n%5E2%5C%20%3D%5C%2055.gif を解決したいと思います: from sympy import var, solve x = var('x') f = lambda N: sum(

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    1.対話的で記号変数を取ることができるモジュールで関数を定義したいと思います。 はのは、関数が http://www.texify.com/img/%5CLARGE%5C%21f%28x%29%5C%20%3D%5C%202x.gifあるとしましょう。 は、その後、私はそれが >>> function() number: 3 6 >>> function() number: x 2*x

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    3答えて

    私のプロジェクトでは、AddまたはMulオブジェクトを作成するときにevaluate=falseを使用する必要があります。この場合、これらのオブジェクトに対して等価チェックを適用すると問題に直面しています。問題は、議論の順序が原因です。 以下の例を検討してください:結果はk2.argsとしてfalseある k2=Mul(*[x,y,2],evaluate=False) k1=Mul(*[x,2,

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    3答えて

    大きな数字のrising factorialを計算する必要があります。これまでsympyパッケージsympy packageからの階乗階乗関数が見つかりました。もっと早く。 は私がまさに必要となることは、こののは本当に速いバージョンです: from itertools import combinations from numpy import prod def my_rising_facto

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    シンプルなSymPy関数を記述しようとしています。 a = Wild('a') b = Wild('b') p = Wild('p') q = Wild('q') ... if (U).match(b/(a+s)): return b*exp(-a*t) そう言えば、U = 3/(7+s)です。私の結果は3*exp(-7*t)になりますが、それはちょうどb*exp(-a*

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    1答えて

    でnumpyのを組み合わせる私は次のコードを持っている: p = classp(); for i in range(1,10): x = numpy.array([[2],[4],[5]]) print p.update(x) class classp: def __init__(self): self.mymodel = array([2*x[1]

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    6答えて

    対の非線形方程式をPythonで解く(最良の)方法は何ですか?(numpyの、scipyのダウンロードまたはSympy) 例えば: X + Y^2 = 4 E^X + XY = 3 コードスニペットれます上記のペアを解決すると、数値解決のためには

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    2答えて

    における発現を集めます。 その結果、私は -R₃ (R₂ + R₃) i₁ = V₂⋅───────────────────── + V₁⋅───────────────────── R₁⋅R₂ + R₁⋅R₃ + R₂⋅R₃ R₁⋅R₂ + R₁⋅R₃ + R₂⋅R₃ を期待しかし、私はこれまで得ることができる最高はequation.factor(V1,V2)を使

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    は今sympy 0.7.1は、Jythonので動作するかどうかを誰がいますか?

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    1答えて

    私は現在、SymPyの使用を学んでいます。興味深くて便利だと思われますが、私は実世界で何が使われているかを知ることはほとんどありませんでした。 SymPyを使用している科学/産業/学術プロジェクトは何ですか?