ある特定の種類のランダム行列が有限体上で可逆であるかどうか、特にF_2をテストしたいと思います。次の簡単なコードを使って、行列が実数に対して可逆であるかどうかをテストできます。 import random
from scipy.linalg import toeplitz
import numpy as np
n=10
column = [random.choice([0,1]) for
sympyには、Piecewiseオブジェクトを返す整数がある。 In [2]: from sympy.abc import x,y,z
In [3]: test = exp(-x**2/z**2)
In [4]: itest = integrate(test,(x,0,oo))
In [5]: itest
Out[5]:
⎧ ___
⎪ ╲╱ π ⋅z
double_scalarsに遭遇した無効な値： 与えられた点（X0、Y0）とを曲線y = A * X ** 2 + B * x + c、（x0、y0）から（x、y）までの最小距離を計算します。 from sympy.core.symbol import symbols
from sympy.solvers.solvers import solve
from sympy.utilities.l
私の研究グループでは、MatlabのSymbolic ToolboxやPythonのSympyなど、さまざまなシンボリックツールで代数モデリングを行う人々がいます。これらのモデルは、通常、Cコードにエクスポートされ、さらにシンボリックな操作のために、独自のシンボルC++ベースのツールにコピー・ペーストされます。 このメンテナンスが難しいアプローチの代わりに、OpenMathと "Content M
LaTeX式を解析し、直接SymPy式として使用したいと考えています。言い換えれば、私は必要なのsympifyに似たものである： from sympy import sympify
f = sympify('x^2 + sin(y) + 1/2')
print f
それは例えば、入力として、LaTeXの表現（文字列）を取ることができます。 f = latex_sympify('\frac{