sympy

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    q1 = Function('q1')(t) f=cos(q1).diff(t) f.subs(q1,pi/2) 私にはfunction f = -sin(q1)*q1'があります。q1=pi/2と評価したいと思います。私は答えを得ることを期待する: - (q1) 'しかし、代わりに私は得る:-0。 q1は現在定数になっているので、パラメータq1は代入されるだけでなく、時間微係数もゼロにな

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    import sympy as sp def taylorCoefficient(f, a, n): x = sp.symbols("x") coefficient = [] for i in range(0, n + 1): afgeleide = sp.diff(f(x), x, n=n) def f(x0): return afgele

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    私は1行n列のsympy行列に変換したいn個のエントリのリストを持っています。私はこれが難しくないように感じますが、私は最も難しい時を過ごしています。 ありがとうございます!

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    「ufunc 『hyp2f1』が入力タイプのためにサポートされていません」: import math from scipy import special as spec import numpy as np from sympy import * y = Symbol('y') x = spec.hyp2f1(1.5, 2.5, 1, y**2

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    私は関数f(x、y)= x + y を持っているとします。今、を代用して、yを象徴的に保ちたいと思います。私は試しました f.evalf(subs={x:2}) しかし、xの値を置き換えず、私に元の表現を与えています。

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    ベクトルから行列を構成する最も良い方法はsympyです。すなわち、 V = [ v00, v01, v02 ] 行ベクトルが与えられると、ある目的は M = op(V, N) が /v00 v01 v02 \ | v00 v01 v02 | M = | ... | | | \ v00 v01 v02/ すなわち、 V等しい N行からなるマトリ

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    私はsympyを使って16の方程式と16の未知数で方程式系を解こうとしていますが、それはうまく解けないようです。 [K] [d] = [f]ここで[K]は係数行列、[d]は未知数、[f]は定数です。私はいくつかの未知数 "d"といくつかの定数 "f"を知っているので、方程式と未知数の数は同じですが、これらの値を方程式に代入して解くと、 ""の結果は "dx8" 。行列の行列式を調べたところ、正の値

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    私は、thisスレッドの提案された答えの混合ソリューションを探しています。最初のコードスニペットは、変数の数が変更される2番目のコードスニペットのプロパティを使用して、より象徴的な方法を使用しています。このため、変数nの数が変わる可能性があります。 from sympy import * from scipy.optimize import minimize from sympy.utilit

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    私はどのようにSympyで以下を実装しますか? if x > y z = x - y otherwise Z = 0 私は仮定を見ましたが、私はまだ失われています。

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    thisスレッドで提案されている最適化問題を解決したい。さて、私はx[1]...x[n]を解決するだけでなく、変数yも解決したいと思います。インデックス作成に何か問題があるようです。 from sympy import Sum, symbols, Indexed, lambdify from scipy.optimize import minimize import numpy as np