sympy

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、私は次のコードを持っている： import sympy as sp t = sp.Symbol("t") f = t**2 print(f) 出力：t**2 私は出力pow(t,2)、使用してsympyを得ることができますか？ありがとうございます。

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sympy微分方程式の方程式

sympyを使って微分方程式を解くことを試みているので、ここに来ました。残念ながら、これまで成功していませんでした。私がこれまでにやったことです： 1）、微分方程式を挿入する値を割り当てて、それを解決：その後 import sympy as sp from IPython.display import display import numpy as np import matplotlib.

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SymPy解法の解を関数に変換するときの問題

私は熱力学ラボの結果を処理するためにPython（3）を使用しようとしています。そのうちの1つは、最適フィットカーブを見つけ、必要な指数を推測することです。私はそれを解決するためにSymPyを使用しています。私は立ち往生しています。 SymPyは方程式をうまく解くことができますが、解決策を利用可能な形にすることは私を困惑させています。 SymPyからシンボリック以外のものに戻す方法はありますか？

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モンキーパッチのPythonの構文解析

こんにちは皆、は私が研究のためsympyを使用し、自分がInteger(1)/k（、実際には、すでにInteger(1)/Integer(k)を簡略化したものである）たくさんのようなものを書いて見つけています。私はちょうど1/kを書くことができるように、sympyのものと一緒にpythonのデフォルトの整数クラスを "monkeypatch"する方法があるのだろうかと思います。のみint(4

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ラテックスで印刷する物理値 "hbar"のsympyシンボルを定義します

Sympyにはlatexで式を印刷する機能があります。純粋なラテックスでは、物理記号（ "hbar"）は単に$\hbar$です。 sympy.galgebra.GAには、拡張シンボル命名機能を提供する方法がありますが、 "hbar"を作成する方法はありません。物理シンボルとしてレンダリングするシンボル "hbar"を含むsympy式を定義したいとします。

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作成後にSymPyシンボルのcommutativityを変更するには？

SymPyシンボルxを作成するとします。私は新しいシンボルを作成せずにTrueに可換仮定を変更するにはどうすればよい import sympy as sp x = sp.Symbol('x', commutative = False) ？私は with sp.assuming(sp.Q.commutative(x)): print(sp.ask(Q.commutative(x))

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Python sympy.Plot - OverflowError：floatに変換するには大きすぎます

g関数をグラフとして表示したいのですが、実行するたびにタイトルにOverflowErrorが返され、理由がわかりません。誰も助けることができますか？ %matplotlib inline import sympy as sym def g(x): return 1 - (sym.factorial(365)/((365 ** x) * sym.factorial(365 - x

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''指定されたシグネチャに一致するループがありません ''線形方程式を解くときにエラーが発生します

Allright。だから私は、3x3係数行列（cという名前）と従属変数array（dという名前）を使って、3つの線形方程式に解を得ようとします。 MY CODE： import numpy as np import sympy as sym Ax, Ay, By, M0, F, q, L, L1, L2 = sym.symbols('A_x, A_y, B_y, M_0, F, q, L,

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Python Numba多項式根の下限エラー（Sympy）

与えられた係数の範囲で、このような係数を持つ多項式を構成し、すべての根のリストを出力する関数を作成しました。しかし、Numbaはそれを好まない。それはこのようなものだ： import math import numpy as np import itertools from numba import jit from sympy.solvers import solve from sym

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はAttributeError： 'poly1d' オブジェクトは、 'is_commutative' は属性を持っていない

私は多項式ルジャンドルleg_f含む関数I、統合しようとしています： import math import numpy as np from mpmath import * from sympy import * from scipy.special import legendre n = 3 c = lambda h_c,z,R : (z**2+h_c**2)**0.5 c_s