svm

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    svm->列車で例外を起こす列車

    1800 * 160私は列車のsvmが必要ですが、私はOPENCV SVMを使用しますが、デバッグモードではSVM-> trainを返します。モードこのexeptionが提起： Exception thrown at 0x00007FFF587AC387 (vcruntime140.dll):Access violation reading location 0x00000048B7FED000.
    c++ opencv svm 2017-04-08

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    クラシファイアのバイナリ機能ベクトルを作成するには

    SVMクラシファイアをsuccessfulyに実装しました。私はscikitのアプローチを使用していません。私は現在、さまざまなタイプのデータでそれを訓練しています。今、私は単一のテキスト入力のためにそれをテストしたいと思います。 私はパンダを使ってみましたが、私は自分のアプローチを変えなければならなかったので、私はそれを使わないことに決めました。 クラシファイアは、ポジティブ、ネガティブ、ニュー
    python machine-learning svm 2017-04-09

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    マルチクラスの問題のためのruby libsvm

    マルチクラス予測の場合、this gemのライブラリ例に従えば、予測が少し不正確になります。 テストセット（教師がクラスに遅刻した生徒怒鳴らが、後に謝罪した。）コードでHEALTH require 'libsvm' # Let take our documents and create word vectors out of them. # documents = [ # 0 is JOK
    ruby machine-learning svm libsvm 2017-04-10

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    SVMリニアクラシファイア - 不思議な振る舞い

    私はここで何か簡単なことをしているに違いありませんが、私はそれを理解できません。この動作の from sklearn import svm clf = svm.SVC(kernel='linear') y = [False, True, True] X = [[1.0], [2.0], [3.0]] clf.fit(X, y) clf.predict(1.4) Out[324]: a
    python scikit-learn svm 2017-04-12

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    python sklearn non linear svm penalty

    私はsklearnでPython 2.7を使用していて、rbfカーネルでsklearn.svm.SVCを使用しています。 here を説明したように、私はCとガンマを使用してみましたし、私が正しく理解していればCが間違ったとガンマを分類するためのペナルティであるので、それはトリックに をしませんでしたCおよびガンマは、L1とL2のペナルティはありませんデータサンプルに関する汎化パラメータである。私
    python python-2.7 machine-learning scikit-learn svm 2017-04-14

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    訓練されたSVMモデルを保存して、後でPythonで時間を節約するためにそれを取得するにはどうすればよいですか？

    私はPythonに新しく、機械学習に取り組んでいます。私はsklearn.svmからLinearSVCを訓練しました。トレーニングはかなりの時間を要しました。主にステミング（7〜8分）のために、モデルの結果をそのままの状態で保存できる拡張機能として保存できるかどうかを知りたいアプリケーションを実行するときにバックのpythonに、ちょうど
    python svm 2017-04-17

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    SVM - 最良のパラメータ（例：C、ガンマ）を示すデータのプロパティがありますか？

    最良のパラメータを決定するために相互検証を使用するのはかなり標準的です。もちろん、これは通常、時間のかかるプロセスです。ショートカットはありますか？他のより速く、探索的分析の形式は、どの値が最良になるかのヒントを提供しますか？ たとえば、機械学習とSVMの現在の理解では、Cの10の指数で[10e-5、10e5]の範囲で初期グリッド検索を実行してから、そこ。しかし、最良のCが10e3から10e5の間
    machine-learning svm cross-validation 2017-04-18

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    oneVsRestClassifierを使用する場合、sklearn.svm.SVCのdecision_function_shapeはどちらですか？

    質問に正しいタグを予測しようとしているところで、複数ラベル分類を行っています。 （X =質問、y = Xからの各質問のタグリスト） decision_function_shapeのsklearn.svm.SVCは、OneVsRestClassifierと一緒に使用する必要がありますか？ がdecision_function_shape： 'OVO'、 'OVR' または返すかどうかをなし、デフォル
    python scikit-learn svm text-classification multilabel-classification 2017-04-19

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    MATLABの複素数二重配列

    サポートベクターマシンへの入力として使用するために、複素数二重配列をMATLABの二重配列（数値行列）に変換する方法。
    matlab svm 2017-04-20

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    accord.net svmインクリメンタルトレーニング

    私はAccord.netのSVMを使って時系列モデリングを行っています。私は利用可能なデータで1回練習します（たとえば5000）。その後、私は毎秒新しいデータを取得します。毎秒1つのデータを使用してSVMマシンを増分的に更新したいのですが可能ですか？
    svm accord.net 2017-04-22
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