訓練されたSVMモデルを保存して、後でPythonで時間を節約するためにそれを取得するにはどうすればよいですか？

私はPythonに新しく、機械学習に取り組んでいます。私はsklearn.svmからLinearSVCを訓練しました。トレーニングはかなりの時間を要しました。主にステミング（7〜8分）のために、モデルの結果をそのままの状態で保存できる拡張機能として保存できるかどうかを知りたいアプリケーションを実行するときにバックのpythonに、ちょうど訓練されたSVMモデルを保存して、後でPythonで時間を節約するためにそれを取得するにはどうすればよいですか？

出典

2017-04-17 x200

このリンクhttp://stackoverflow.com/a/10593176/6524169 – Aditya

...私の答えをアプリケーションのすべての実行で起こっトレーニングの時間を節約します -

ピクルスまたはJOBLIBは、訓練されたモデルを保存するために使用される

参考までに、下記のリンクをご覧ください。

Reference Link

出典

2017-04-17 04:56:35

を参照してください。私はそれを使用してみましたが、私はエラーを取得します。 'AttributeError：'〜/ classification.py '>'の __main__ 'に' Stemmed '属性を取得できません。トレーニング文書も保存する必要がありますか？もしそうなら、私にどのように知ってもらおう！：D – x200

いいえ、私はあなたの文書を保存する必要はないと思います。あなたのローカルディスクからトレーニングセットをURLに置き換えてください。それでおしまい –

訓練されたSVMモデルを保存して、後でPythonで時間を節約するためにそれを取得するにはどうすればよいですか？

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