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私はユーザーと訪問日のデータフレームを持っています。私はグループごとの訪問の平均時間差を見出そうとしています。出力は一日の日または画分になり require(lubridate) so <- data.frame(visit_dates = c("12/4/2016","12/6/2016","12/7/2016","12/3/2016","12/7/2016","12/10/2016"),

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は、私はこの（例）のようなdata.frameを持つR

に要約する周波数とSDを追加します。 ..）。私が実行します。 aggregate(protein~product,summary,data=DATA4, na.rm = TRUE) 私はこれを持っている... product protein.Min. protein.1st Qu. protein.Median protein.Mean protein.3rd Qu. protein.Ma

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stargazerを使用して2つのグループを持つ要約統計テーブルを作成するにはどうすればよいですか？

私は、Rのカテゴリ変数によってグループ化された要約統計表を、スタルマジャーパッケージで作成する方法を数時間探してきました。基本的には、2つのグループ（コントロール&治療）の手段を隣り合わせに表示し、さらに両方のグループの違いを計算したいと考えています。私は、スターゲイザーでテーブルを作成しようとするたびに、それぞれのカテゴリ変数のテーブルをお互いに作成します。 mtcarsデータセットでサンプ

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多くの変数とカテゴリを持つBoxplot

Rでこれを作成することは可能ですか？私は、私は、製品Aと製品、B、Cの残りのための同じ7に含める7つの異なる変数...しかし、私はまた、（分要約バレスを含めるを持っています平均と最大）。どのように私はこれを作成することができますか？私はすでに "値"としてすべての異なる変数を持っています。私はタンパク質〜製品のようなものを試していましたが、製品AAA内のすべての変数が必要です。可能で

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R - 要約（データ）と要約（データ$変数）の不一致

私は012個の観測値と2つの変数を持つdata setを持っています。私がデータ全体を要約すると、第2の変数の分位数、中央値、平均値および最大値が結果と異なることがあります。何故ですか？ r2evans'はコメント@ data <- read.csv("testdata.csv") head(data) # Group.1 x # 1 10/1/12 0 # 2 10/2/12 12

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2リスト要素を追加して、Pythonで新しいリストを1ショットで作成する方法は？

私は2つのリストを、定義したn1とn2： In [1]: n1=[1,2,3] In [2]: n2=[4,5,6] In [3]: n1+n2 Out[3]: [1, 2, 3, 4, 5, 6] In [4]: n1+=n2 In [5]: n1 Out[5]: [1, 2, 3, 4, 5, 6] さて、私は何を期待することは、新しいリストを取得することです： N3

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StataでTabstatをエクスポートする

stataからtabstatの結果をエクスポートしようとしています。私は次のコマンドを使用しています。私は、CSVファイルを開いたときに estpost tabstat x1 x2 x3 x4, by(country) estout using Data\summary.csv しかし、私は、CSVファイルに country b を見つけます。私が使用しているコマンドに何か問題がある場

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dplyr - category形式の複数の列の概要

this questionとthis oneに続いて、私は1つのデータセットのカテゴリ変数を要約する最良のオプションが何であるか疑問に思った。 Iは、 # A tibble: 10 <U+00D7> 4 empstat_couple nssec7_couple3 nchild07 age_couple <chr> <fctr> <fctr> <dbl> 1

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1列の異なる行のパーセンテージを計算するにはどうすればよいですか？

私は職業と年のパーセンテージとして値を計算しようとしています。例として、以下のdfを使用して、最初の行の割合は次のようになります。 665 /（+ 709 665）= 48.4 私は平均を計算するために集計を使用することができたが、計算方法にこだわっています割合：aggregate(x=df$value, by=list(df$occupation, df$year),FUN = mean) df

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可能なまとめこの画像のように左にメニューを置く？

私はコード http://codepen.io/pdaoust/pen/fHybA $(function() { $('details').on('mouseover focus', function() { $(this).attr('open', true); }).on('mouseout blur', function() { $(t