stringio

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    パンダのCSVリーダー関数 'read_csv'を使用してStringIO値を変換すると、特定のフィールドを区切るときに2番目のフィールドの末尾に奇妙な文字( '.1'必要な結果は最初のテストですが、すべてのフィールドに区切り文字( '、')の後ろに空白がありません。「1.5M、1.5M」を分割すると常に「1.5M」が返されますが、 「1.5M.1」(フィールドの末尾に」0.1' を追加する)と2

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    [OK]を、ないをstrされなければならないので、私はこのコードを持っている: from PIL import Image import os, sys import requests from io import StringIO url = "https://cdn.discordapp.com/avatars/247096918923149313/34a66572b9339acda

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    試み[see it running here]へのロギング: from sys import stdout, stderr from cStringIO import StringIO from logging import getLogger, basicConfig, StreamHandler basicConfig(format='%(asctime)s %(name)-12s %

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    現在、複数のテキスト行を含むテキストファイルを生成し、Python 2.7でメモリ内のZipFileに追加することについていくつかの問題があります。 以下のコードは、4つのテキストファイルを持つzipファイルを生成することができます。各ファイルには1行の単語があります。 "temp [0] .write( '最初のメモリ内の一時ファイル')というコードを複数行の文字列に変更すると、生成されたzip

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    私はSAP HANAデータベースからデータを取得する必要があるプロジェクトに取り組んでいます。 SAP Cloud ConnectorとPyHDBを仕事に活用しました。私はselect文を実行し、結果データを取得します。フィールドの1つはTEXTタイプで、大きな記事を含んでいます。各行を反復しながら、私は何とかTEXTフィールドから文字列にデータを取得する必要があります。しかし、最初の1024文字

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    メモリ内のファイルライクなオブジェクトがファイルのように動作すると想定します。私は、ディスクにJPEGファイルを保存して、通常の過程で読み取る場合、プログラムは正常に動作しますが、Textractが <StringIO.StringIO instance at 0x05039EB8> を「読み」を取得することはできませんよ。 jpegファイルは、Ned Batchelderの優れたブログExt

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    私はpython paramikoパッケージを使用してサーバーにsshしようとしています。 "pem"キーを使用してサーバーにssh接続しようとしたときに機能しましたが、文字列に秘密キーの内容を入れて試したときにエラーが表示されました。以下 コードと出力されます: import paramiko<br/> import StringIO<br/> content="-----BEGIN RSA

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    私はgtfファイルを読んでから、それを編集して(サブプロセス、grep、awkを使って)、パンダに読み込みます。 私はヘッダー情報(#で示される)を持つファイル名を持っていますので、まずgrepして削除する必要があります。私はPythonでそれを行うことができますが、より効率的な処理を行うためにパイプラインにgrepを導入したいと思います。 import subprocess from io i

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    をS3にアップロード... 私は猫に2つのログファイルをしようとしています、SEDを使用して特定の日付からデータを取得します。 猫二つのファイル:ファイルを圧縮し、システム上の任意の一時ファイルを作成せずにS3にアップロードし、 sed_command = "sed -n '/{}/,/{}/p'".format(last_date, last_date) フローする必要があります。 例:猫F

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    私は、次のファイルを読み込むしようとしている、およびCSVの読み込みに問題が発生しますCSVに読んでください。 CSVファイルには、データのヘッダーより前のファイルの上部に多くの情報が含まれています。私はのskipRowsを試してみました、そしてコンテンツは、ファイルの先頭にものをスキップするが、それは動作しません。 誰かがこのファイルを読み込む方法についての提案を提供してもらえますか? CSVに