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    Core NLP Pos Taggerがトークン化されないようにするにはどうすればよいですか？

    私はテキストをトークン化するためにコアのNLPパーサを使用します。例 "... demspäterenPapst Benedikt XVI。、Glaubenskongergation ..." 問題は、パーサーを使用してテキストをトークン化すると「XVI」というトークンが得られるということです。どちらが正しい。しかし、このトークンをCore NLP Pos Taggerで使用すると、私は欲しくない
    stanford-nlp 2017-11-13

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    Stanford Classifier ColumnDataClassifier

    私はカスタマイズされた名前付きエンティティ認識を実行するためにStanford Classifierによって提供されるMaximum Entropyアルゴリズムを使用しています。 出力ファイルが5列を提供 - P（clAnswer）とPとの間の差である>単語\ tのグランド・真実\ tのラベル\ T P（clAnswer）\ T P（goldAnswer）） （goldAnswer）これはどのよう
    stanford-nlp maxent 2017-11-14

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    スタンフォードNERトレーニングの機能としてposタグを使用する方法は？

    スタンフォードNER CRFモデルのトレーニングにuseTagsと関連機能を使用しようとしています。ただし、.propファイルでこの機能を使用するように指定していますが、CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation.classは何も返されないため、トレーニングではこの機能はまったく使用されません。この機能を使用していないと間違っていたことはありますか？ありがとう！
    nlp stanford-nlp named-entity-recognition 2017-11-16

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    スタンフォードコアnlp - "昨年"が日付として認識されない

    スタンフォードコアNLPをローカルで実行し、その結果をhttp://http://corenlp.run/のWebインターフェイスと比較しています。テスト・センテンスでは、「経済は昨年2％成長しました」では、Webインターフェースは「去年」を日付エンティティとして識別します。私は「去年」変更した場合、 {'after': ' ', 'before': ' ', 'charact
    stanford-nlp 2017-11-17

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    GloVeを使用して最も類似した単語を取得します。

    GloVeを初めて使用しています。彼らのウェブサイトに記載されているとおり、私は正常にdemo.shを実行しました。デモを実行した後、私はvocab、vectorsなどのようにいくつかのファイルを作成しました。しかし、どのファイルを使用する必要があり、最も類似した単語を見つけるためにどのようなファイルを使用するかについて記述しているものはありません。 したがって、私はGloVeで（コサイン類似性を
    nlp stanford-nlp word-embedding 2017-11-18

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    standford NLPを使用して文脈を記述する文章を見つける

    オブジェクトを記述する文を見つける方法はありますか？ 例えば 「これは良い製品である」または「あなたはとても美しいです」のような文章は私がTokenSequencePatternを使用してアルゴリズムを作成し、POSでPRONUN + VERB +形容詞が、ドンのようないくつかのパターンをフィルタリングすることができますね信頼できるものになると思います。 何かがある場合は私はあなたに質問しています
    machine-learning stanford-nlp sentiment-analysis 2017-11-19

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    StanfordCoreNLP - pipelineLanguageをドイツ語に設定しても機能しませんか？

    スタンフォードCoreNLPサーバーと通信するためにpycorenlpクライアントを使用しています。私のセットアップでは私はこのようなgermanへpipelineLanguageを設定しています： from pycorenlp import StanfordCoreNLP nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000') text = 'Das
    stanford-nlp pycorenlp 2017-11-20

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    パーサーの速度が遅く、スタンフォードsrparser models.jar pomのエントリが必要

    私はjava-vert.xアプリケーションでスタンフォードcorenlp jarsを使用しています。 依存性： <dependency> <groupId>edu.stanford.nlp</groupId> <artifactId>stanford-corenlp</artifactId> <version>3.8.0</version> </dep
    java stanford-nlp 2017-11-21

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    つぶやきから街路番号と郵便番号を抽出するCoreNLP

    私はCoreNLP（スタンフォード）とJavaを使用してつぶやきから場所の言葉を抽出しています。私は "Shirley Street Port Arthur TX"のような情報を引き出すことができます。しかし、私は通り番号または郵便番号を抽出することはできません。この場合、「2333 Shirley Street Port Arthur TX」だったはずです。 おかげで、
    java stanford-nlp 2017-11-22

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    解析に最適な速度と精度の組み合わせを見つける

    私は別のケースで経験がありますenglishPCFG pos-taggerは他のものよりも正確です。速度に、私はdepparse（english_UD） となる解析を取得したいと思いによるhttp://nlp.stanford.edu:8080/parser/index.jsp に使用されるモデルは、english_UDと比較して遅いとして解析することなく、englishPCFGのPOS-タグ付け
    nlp stanford-nlp 2017-11-24
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