spring-batch

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こんにちは、SpringバッチでJavaでバッチ処理を実行しようとしていますが、私のメインにbatchContext.xmlのような引数を渡す必要がありますが、私のランチャー： public final class Launcher { private static final String LOG_DECORATOR = "**********************************

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Springバッチで実行コンテキストを作成する方法パーティションを実行する順序は

です。まず、テーブルからMasterRecordsを選択し、次に各MasterRecordsに対して、子ローと各子ローをフェッチする必要があります。処理し、チャンクを書く。これを行うために、私はSpringバッチでPartitionerを使用し、これを達成するためのマスターとスレーブのステップを作成しました。実行時コンテキストに追加された同じシーケンスでスレーブステップを実行する必要がなければ、

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Springバウンドバウンドバッチ - JobRepositoryFactoryBeanの設定

私はバーンバッチバッチを初めて使いました。私はデータベースとしてpostgresでjobRepositoryFactory beanを設定することに問題があります。以下は私の設定クラスです。ここで @Configuration @EnableBatchProcessing @Import(DataSourceConfiguration.class) public class BatchCo

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春MongoItemReaderは順番コレクション5686件のレコードがあります

@Bean public Job orderJob() throws Exception { return jobBuilderFactory.get("orderJob").incrementer(new RunIdIncrementer()).listener(listener()) .flow(orderStep()).end().build(); } @Be

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Spring：FlatFileItemReaderの使用

FlatFileItemReaderをバッチ処理のリーダーとして使用することはできませんか？私はそれをFileの解析に使用したい。私は読者の豆があります <bean id="cvsFileItemReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader"> <property name="resource

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Google CloudのETL - （データフローvs.バッチバッチ） - > BigQuery

データウェアハウスの要件としてBigQueryを検討しています。今、Googleのクラウド（クラウドSQLとBigTable）に自分のデータがあります。両方からデータを取得するためにREST APIを公開しました。今、これらのAPIからデータを取得し、ETLを実行してBigQueryにデータをロードしたいと思います。私は今、ETL（時給データのための仕事の日々の周波数）の2つのオプションを評価して

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夜明けに自動的にバッチを実行

私は完全に機能的なバッチプロセスを作成しました。これはmainメソッドを持つLauncher.javaを手動で実行し、定義したジョブを実行します（このジョブをxmlで定義し、それは私の主張の主張です）、それは完璧にうまくいっています。今、私はそれをプロダクションに持ち込みたいと思っています。そのために、スペインの午前中に毎日実行するようにプロセスを設定する必要があります。これは、（私が実行されたま

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春バッチアイテムリスナーを読み取る

FlatFileItemReaderがnullを返す（つまり、フラットファイルの最後に出会う）ときを追跡する方法。 ItemReadListenerが機能していません。

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バッチバッチ - 大量のデータを処理する

バネバッチで大量のレコードを処理する戦略を探しています。読者は入力として1行を取るので、プロセッサはメモリに収まらないほど大きなサイズの項目のリストを生成することができます。流れは基本的に次のとおりです。読み取り - >生成 - 私は一般的には間違った春のバッチを保持していた場合、ネストされたバッチ処理のいくつかの並べ替えた場合> わからないの書き込みは多分タスクレットを使用して、移動するための

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Spring Cloud DataFlow httpポーリングと重複排除

私は、組織のCloud Foundryデプロイメントで実行されるデータ取り込みソリューションを作成するために、多くのSpring Cloud DataFlowと関連ドキュメントを読んできました。目標は、議論のために、おそらく1日3回、データのHTTPサービスをポーリングし、そのデータをPostgreSQLデータベースに挿入/更新することです。 HTTPサービスは、1日あたり10万件のレコードを提供