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フィーチャー指向プログラミングについて読んでいますが、使用例と例がありません。 FOPのアプリケーションであるテクニックやパターンはありますか？

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私は音声認識にGoogle APIを使用していますが、リスニング時間を制限したいと考えています。たとえば2秒です。ユーザーが話すのを続行しても、2秒後にレコグナイザはリスニングをやめるべきです。私は EXTRA_SPEECH_INPUT_COMPLETE_SILENCE_LENGTH_MILLIS EXTRA_SPEECH_INPUT_MINIMUM_LENGTH_MILLIS EXTRA_SPE

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スピーチを使用して起動時にユーザーに挨拶する

アプリを開くたびに音声でユーザーを迎えたい。しかし、私はアプリを起動するとき、私は何も聞こえません。 TTSが初期化された後onInit()が呼び出された後 public class MainActivity extends AppCompatActivity { TextToSpeech textToSpeech; @Override protected void onCreate

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SpeechRecognizerをより高速にすることは可能ですか？

私はアンドロイドSpeechRecognizerを使用しているアプリケーションを開発しています。私はそれを何かのために使っています。私はボタンをクリックすると、私のSpeechRecognizerがリスニングを開始し、私が言ったことからいくつかの結果が得られました。簡単右ですか？まあ、私の問題は、SpeechRecognizerを高速化する必要があることです。つまり、私のボタンをクリックすると「

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GMM-UBMスコアを等価精度に変換する

私は、スピーカー認識の目的でGMM-UBMモデルを構築しました。各話者に適合したモデルの出力は、対数尤度比によって計算されたいくつかのスコアである。今度はこれらの尤度を0と100の間の同等数に変換したいと思います。

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System.Speech.Recognitionの代替一致と信頼値

私はSystem.Speech.Recognitionの名前空間を使用して音声文を認識しています。私はレコグナイザが提供する代替の文章と、その信頼度スコアに興味があります。 [RecognitionResult.Alternates][1]プロパティのドキュメントから：認識のAlternates自信プロパティの値によって順序付けられます。指定されたフレーズの信頼値は、フレーズが入力と一致する可

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Pocketsphinx：App doesnt start

PocketSphinxで問題が発生しました。コードを実行するたびに、アプリケーションが自動的にシャットダウンします。私が何時間も働かない理由を理解しようとしているので、多分誰かが私を助けることができますか？ :) これまでのコードは次のようになり、メイン： public class MainActivity extends Activity implements RecognitionList

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wav対話：音声からテキストへのトランスクリプトの品質

私はIBMワトソンのスピーチ・トゥ・テキスト・サービスを使用して、いくつかのテレフォニー・オーディオ・ファイル（8kHz）のトランスクリプトを生成しています。私は、同じファイルのwavとopusの両方のバージョンを試しました。 opus形式を使用している間、私は転写物の質の大きな低下を見たことがありません。私はストレージスペースの必要性を減らし、ファイル転送時間を短縮するために、ファイルのopus

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プロダクトラインソフトウェア開発の長所と短所

SEIで定義されているように、ここで誰もソフトウェア製品ラインアプローチを実装していますか？変更をどのように管理していますか？どのようにテストしますか？どんな問題に対処しなければならなかったのですか？私たちは基本的に製品ラインのアプローチに従ってきましたが、私は常にプログラムに厳密に要求されていないテストの変更を支払うことを望まず、無料のバグ修正が必要なプログラムマネージャーに常に闘っています。

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ソフトウェア製品ラインフィーチャーモデル

私を助けてください。私は、フィーチャモデルの制約を考慮してフィーチャのすべての可能な組み合わせを探したい。図に示すように。一般的な数式やツールはありますか？私には何らかの自動方法を提案してください。フィーチャーモデル：