similarity

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    画像でわかるように、これらの輪郭を比較したいと思います。 私はこれらの輪郭を相互に比較した場合、私のOpenCVのプログラムがTRUEを返す必要があります。 彼らはすべて同じように見えますが、あなたが見ることができる通り、まったく同じではありません。 結果は、findContours関数から返された結果です。 私はこれらの輪郭の類似性のための適切なアプローチを探しています。 何か助けが素晴らしいだ

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    ライセンスのtxtファイル間の類似性を計算したいので、どのライセンスに対応しているかを識別するlicense.txtに基づいています。どのような情報検索手法を使用すべきですか?いったん私はtf-idfをプログラムしましたが、これがここに当てはまるかどうかはわかりません。何を指示してるんですか?

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    私は朝からかなりのチュートリアルを読んでいます。私の問題は、2つのドキュメント間の類似性を見出すことです。私はこの目的のためにjavaでLSAを使用することを楽しみにしています。 用語文書行列の作成を理解してから、SVD(Dimensionality reduced)が適用されました。 3行列が結果として得られます。これは馬鹿に聞こえるかもしれませんが、私はかなり長い間このことに固執しています。今

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    私はphylogenetic treeの比較のための新しいアルゴリズムを開発しました(系統樹は単に根源的な二分木です)。入力として2つのツリーがあり、それらの類似率を計算したいと考えています。これらのタイプのアルゴリズムの一例はhereである。 しかし、これらのアルゴリズムのほとんどは(私が知っているように)アルゴリズムの精度を確認する良い方法を提供していませんでした。たとえば、次の図を見ると、T

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    それはあなたがコンパレータを使用して、文字配列をソートし、このような文字列を比較する方法で構築された可能性があるので、Javaで実装するのは本当になりたい: public class AnagramComparator implements Comparator<String> { public String sortChars(String s) { char[] content =

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    私はlsaを見つけるためにjamaパッケージを使用しています。私は次元を減らすように言われたので、私はこの場合3に減らし、私は行列を再構成します。しかし、結果として得られる行列は、私はHERESにコード a = new Matrix(termdoc); // get the matrix here a = a.transpose() ; // since the matrix is in

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    私は同じだが、ファイル名が違うと思うファイルを比較するための最良の方法を探しています。 BeyondCompareのような比較ツールは素晴らしいですが、別々のファイル名を扱っていません。別々のフォルダ内のファイルを比較するとき、どちらの側でも同じ名前のファイルとの比較を試みます。 (私はBeyondCompareのために働いたり財務的関心を持っていませんが、私はツールをたくさん使い、いくつかの素晴

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    文章は文書から抽出された文字列として格納されています。私は標準コサイン類似度を文に適用したいと思う。どのように私はそれをやって行くのですか?

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    私は2つのドキュメントの間の類似性を見つけるためにjavaに取り組んできました。私は意味の類似性を見つけるのが好きですが、まだそれを見つける努力をしていません。私は次のアプローチを使用しています。 抽出用語/トークン(Iは同義語を除去するためのWordNetでJAWSを使用していますこのような類似性を改善する) 用語文書行列 を行うLSA コサイン類似度 Iいくつかのstackoverflowペー

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    私は新しいプロジェクトを開始しています。私はMySQLに慣れていましたが、効率が心配です。私は他のオプションにもオープンしており、グラフデータベースは興味深いものです。 同じようなユーザーを、場所や評価のような値に基づいて見つける必要があります。 mysqlではおそらく、2つの場所とそれらの値(ユークリッド距離と思われる)の距離に基づいて、多くの関係と順序を2つ以上に渡って結合する必要があります。