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私はSSEタイプ間で変換を実装していますが、SSE4.1より前のターゲットでint8-> int64変換を拡張するのは面倒です。簡単な実装は次のようになります。 inline __m128i convert_i8_i64(__m128i a) { #ifdef __SSE4_1__ return _mm_cvtepi8_epi64(a); #else a = _mm_u

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Visual Studio 2015（C++用）でSIMD自動ベクトル化の最適化のみを無効にする方法はありますか？

私の質問は、Visual Studio 2015でSIMDの自動ベクトル化の最適化（リリースモードの他の最適化を維持する）だけを無効にする方法です： 1）プロジェクト全体がコンパイルされています。 2）コード部分。最初のケースでは、プロジェクト全体で無効にする方法を知りたいと思います。 2番目のケースでは、#pragma optimize("", off)と#pragma optimize(""

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高速化ギャザー

私は係数ベクトルを生成し、このベクトルのドット積を大きな配列から取ったデータベクトルで返します。スピードを上げるために、私はAVX2 SIMD組み込み関数を使用して、一度に8つのベクトルに対してこれを行います。問題は、大量の時間がドット製品のデータを取得するギャザー操作によって消費されてしまうことです。私はギャザーを実装するさまざまな方法を試しましたが、組み込み関数が最もうまくいくようです。これ

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SSEを使用して8ビット整数を4（またはシフト）で割ります

SSE組み込み関数を使用して16個の8ビット整数を4で除算（または2を右にシフト）するにはどうすればよいですか？

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どのようにVCコンパイラを改善するためにSIMDを使ってコードを最適化するのですか？

私は今、SIMDを学び、コンパイラに自分のコードを最適化する方法を考えています。今、私はVisual C++ 2013 x86で遊んでいます。私は配列を持って、私は別の配列を持っている、と私はこのように計算したい：私は配列は16バイト境界と誰に整列されているコンパイラに伝えたい void computeSum(float* __restrict arr, float* __restrict in

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GCCベクター拡張でのメモリーアライメントの問題

行列の乗算を高速化するために、GCCベクター拡張子（https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Vector-Extensions.html）を使用しようとしています。この考え方は、SIMD命令を使用して4つの浮動小数点数を一度に増やして加算することです。最小限の作業例を以下に示します。この例は、（M = 10、K = 12）行列に（K = 12、N = 12）行列を乗算

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はgccの変数YMM0を表わします

ymm0レジスタの値をgccの変数として表現しようとしています。私はこのコードを試してみました：私は256ビットレジスタのために使うべき__m256よりも他のいくつかのタイプがあります encryptor.c:72:17: error: data type of ‘_YMM0_r’ isn’t suitable for a register register __m256 _YMM0_

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AVX2でより遅く実行する行列乗算コード

私はAVXでプログラミングすることを学んでいます。そこで、私はサイズ4の行列を乗算する簡単なプログラムを書いた。コンパイラの最適化がないうちに、AVXバージョンは非AVXバージョンよりわずかに高速で、O3最適化では非AVXバージョンはAVXバージョン。どのようにAVXバージョンのパフォーマンスを向上させることができますか？以下は完全なコードです。 #include <immintrin.h> #

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AVX/AVX2のベクトルをインクリメントする方法

組み込み関数を使用して、SIMDベクトルの要素をインクリメントする必要があります。（注：vec_incは前に1に設定されている）最も簡単な方法は、このように、各要素に1を追加することであるように思わ vec = _mm256_add_epi16 (vec, vec_inc); が、ベクトルをインクリメントする特別な指示はありますか？ incのようにthis page？または他の簡単な方法？

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SIMDの方が速い場合の経験則は何ですか？（SSE2、AVX）

私は一度に3つの非対称整数値の3つの対称セットで動作するいくつかのコードを持っています。かなりの量の条件コードと多くの定数があります。これはperfボトルネックになっており、64ビットIntel/AMD CPU上のSIMDでパフォーマンスが向上すると、私はいくつかのルールを探しています。コードはかなり長く、前にSSE2やAVXを使用したことがないので、時間を投資する前にperfの勝利が可能かどう