simd

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アセンブリsseで2つのレジスタの乗算に問題があります。はここに私のコードがある： moltiplicazionePuntoPunto: mov edx,[esp+20] ; edx = fxx mov esi,[esp+4] ; esi = fx mov edi,[esp+8] ; edi = fy xor eax,eax

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AVX2での256ビットCRC計算

インテルSSE4.2組み込み関数に64ビットCRC関数が存在します。 unsigned __int64 _mm_crc32_u64 (unsigned __int64 crc, unsigned __int64 v) しかし、私はAVX2組み込み関数で256ビット版のCRC計算を見つけることができません。私のプログラムで256ビットの変数（__m256i）を使用していますので、256ビットを

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ARM NEON SIMD組み込み関数で "a [i] = b [c [i]]"をコーディングする方法

このC/C++コードをSIMD組み込み関数に変換しようとしています。 for(int i=0 ; i < length ; i++) A[i] = B[C[i]]; 私は（組み込み関数を使用して）SIMDコードにコード（C/C++） for(int i=0 ; i < length ; i++) A[i] = B[i]; の下 for(int i=0 ; i < len

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__m128ベクトルの任意の要素をブロードキャストします。

__m128ベクトルの任意の要素をブロードキャストする必要があります。例えば第二の要素： __m128 a = {a0, a1, a2, a3}; __m128 b = {a1, a1, a1, a1}; 私は組み込み関数の_mm_set1_ps（フロート）と_mm_broadcast_ss（フロート*）があることを知っています。しかし、これらの組み込み関数は、メモリの共通使用レジスタか

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なぜ私のOpenMP simdディレクティブは何も使用していませんか？

OpenMPでSIMD指令をテストするためにこれらのコードを試しました。 #include <iostream> #include <sys/time.h> #include <cmath> #define N 4096 #define M 1000 using namespace std; int main() { timeval start,end; flo

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GCCが整列STDを最適化するために失敗した:: C配列

ような配列は、ここではGCC 6と7はstd::arrayを使用するときに最適化することができないいくつかのコードです：g++ -std=c++14 -O3 -march=haswell -S -DC_ARRAYと上記のコンパイル #include <array> static constexpr size_t my_elements = 8; class Foo { public:

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ネオンでuInt32x4_tをuInt8x16_tに変換するには？

次に、私は、各32ビットの符号なしintを4つの8ビットに分割したいと考えています。対応するビットは変更されません。 uInt32x4がある場合： 01000101001111100000001000010000 | 01000101001111100000001000010000 | 01000101001111100000001000010000 | 01000101001111100000

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インテルイントリンシックスを使用して128ビットのベクタを並べ替えるにはどうすればよいですか？

Iが算出された4つのフロートの128ビットベクトルを持つ、私はそうのような、このベクトルの順序を変更したい： Vector A before reordering +---+---+---+---+ | a | b | c | d | +---+---+---+---+ Vector A after reordering +---+---+---+---+ | b | a | c |

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_mm256_load_ps（）を使用したときのエラーインテルイントリンシック

プログラムを高速化するために_mm256_load_ps（）イントリンシックを使用しようとしました。私が一度に8つの浮動小数点をロードし、それらをさらに計算に使用するために266bベクトルに格納することを意味します。 /* code snipet */ a_vec = _mm256_load_ps(&a[0]) b_vec = _mm256_load_ps(&b[0]) res = _mm2

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SIMDを使用したHOGの最適化

SIMD命令を使用してHOG記述子の計算を最適化する試みがいくつかあります。OpenCV,DlibおよびSimdです。それらのすべてのHOGヒストグラムに大きさを結果として追加するためにスカラーのコードを使用します。あり float histogram[height/8][width/8][18]; float ky[height], kx[width]; int idx[size]; fl