sentiment-analysis

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    japenese、chinese、germanなどの英語以外の言語のセンチメント分析をしようとしています。これらの言語のドキュメントを英語に翻訳できる機械翻訳者がいるかどうかを知りたいです。私はJAVAに取り組んでいるので、APIやツールを呼び出すことができます。 私はgoogle translator APIを使用していますので、それ以外は何も提案してください。

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    私はsocial mentionと呼ばれるこのサイトに出くわしました。このアプリケーションがこのような仕組みになっているかどうか不思議であり、うまくいけば、これに関するいくつかの一見/示唆を提供することができます。検索結果を見ていたら 、私はおそらく言及によって公開されたいくつかのREST APIを介して、私はこれはその場で行われたと....グーグル、彼らはFacebookやTwitterからの結

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    私はテキストの気分を予測するシステムを開発しようとしています(簡単な感情分析)。 私はまた、真剣に巨大なデータであり、システムはリアルタイムでスケーラブルでなければならないので、apache mahoutも好きです。親切にも、apache mahoutが提供するアルゴリズムをお勧めします。これは、センチメント分析に適しています。

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    質問は曖昧であるかもしれませんが、私はできるだけベストに言おうとします。 文章(レビュースニペットの一部)が肯定的であるか否定的であるか(文章に対してこのEQと呼ぶ)を計算するための粗アルゴリズムを思いつきました。ですから、5つの文に対して[-100,100]に基づいて文の評価をいくつか行います。レビュー [0,5]基礎 (0、39.88) (1、73.07) (2、69.65) (3、51.43

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    liblinearアルゴリズムによる知覚分析経験を有する者。いずれかの人がliblinear-ruby-swig gemを使用していますか? まずは何かを提案してください。

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    簡単な問題から始めましょう。私は350文字の文を持っていて、その文を「良い気分」バケツか「悪い気分」バケツのどちらかに入れたいとします。 文をバケットに入れるアルゴリズムを設計するにはどうすればよいでしょうか?

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    感情から肯定的/否定的な単語を抽出してNaive Bayes分類子を訓練しようとしています。例: 私は:)この映画を愛する) 雨が降るとき、私は嫌い:( アイデアは、私が使用しemoctionsに基づいて正または負の文章を抽出しているが、分類器を訓練するために、 問題は100万以上の文があるので、単語ごとに訓練すれば、データベースはトスになります。関連性の低い単語の例をすべて削除したい'私'、 '

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    オピニオンマイニング/センチメント分析は、自然言語処理のやや最近のサブタスクです。テキスト分類と比較すると、それに比べてより深い立場をとるものもあります。感情分析(オントロジー・マイニング)の最も難しい問題についてどう思いますか?あなたはいくつか名前を付けることができますか?

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    私は短文の感情を分析できるツールを探しています。私は1週間検索し、公に利用可能な良いものを見つけることができませんでした。理想的なツールは、短いテキストを入力として受け取り、感情を推測するツールです。スタンドアロンアプリケーションまたはライブラリが好ましい。 私はテキストで訓練されたツールは必要ありません。満足のいく回答が得られないうちに、類似の質問が尋ねられます。 私はインターネットを検索してい

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    Gmailは、メール本文の右側にある列に実際に優れた広告を表示します。 Facebookにも同じことが起こります。 Facebookに表示される広告は、多くの場合、興味のあるものと(非常に)関連しています。明らかに彼らは利用可能な情報を前処理する。 Gmailは自分のメールのテキストをスキャンし、キーワードを抽出して関連する広告を配信します。同じことがFacebookにも当てはまります。彼らには利