感情（センチメント）解析のためのシンプルなツールキット（機械学習を使用しない）

Question

私は短文の感情を分析できるツールを探しています。私は1週間検索し、公に利用可能な良いものを見つけることができませんでした。理想的なツールは、短いテキストを入力として受け取り、感情を推測するツールです。スタンドアロンアプリケーションまたはライブラリが好ましい。

私はテキストで訓練されたツールは必要ありません。満足のいく回答が得られないうちに、類似の質問が尋ねられます。

私はインターネットを検索していくつかの論文を読んだが、私が望む良いツールが見つからない。現在、SentiStrengthが見つかりましたが、精度は良くありません。私は感情的な辞書を今使っています。私は構文解析が必要かもしれないと感じましたが、それを構築するには複雑すぎます。さらに、それは一部の人々によって研究されており、私は車輪を再発明したくありません。誰もそのような公開/研究可能なソフトウェアを知っていますか？私は使用する前に訓練を必要としないツールが必要です。 ありがとうございます。

Answer 1

EmoLibが参考になる場合があります。

Answer 2

エンティティを特定し、短いテキストから正確な情報を抽出すると、感情だけでなく、文脈の欠如のために短いテキストで特に問題が発生します。 Hovewer、Turney（2000）が主に提案した文章から感情を抽出するための監督されていないアプローチはほとんどない。それを見て、あなたのユースケースのための短いテキストの形容詞に基づいて感情を抽出する方法を採用することができるかもしれません。それに応じて、これに応じて短いテキストを効率的にPOSTする必要があるかもしれないことに注意することが重要です。

Answer 3

特定の狭いドメインの機械学習方法以外では、このタスクのSentiStrength（またはSoCal）よりも正確なプログラムは見つかりません。特定のドメインの手作業でコード化されたデータが（> 1000）多い場合は、データに基づいて一般的な機械学習手法を試してみることをお勧めします。そうでない場合は、より良いものを探すのをやめます）