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私はWindowsサービスを使ってレコードのバッチを処理しています。これでは、一連の条件に基づいてレコードを処理する一連のプロセッサがあります。だから私はこのようなものに見えるエンジンのクラスがあります。 public interface IProcessor { ICollection<OutputEntity> Process(ICollection<InputEntity

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RuleSetDialogを使用したRuleSetの編集

RuleSetクラスにはNameプロパティとDescriptionプロパティがあります。ルールクラスには、NameプロパティとDescriptionプロパティがあります。私が見る限り、RuleSetDialogフォームを使用してRuleSetのランタイムを作成すると、Rule.Nameのみが公開されます。他の3つのプロパティはどこにも見つからず、特にRule.Descriptionを使用したいと

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ルールエンジン - ルールを保存して編集時の解析を避ける方法は？

.NETアプリケーションは、実行時にユーザー定義のルールを評価します。これらの規則は、ユーザによるGUIメニューを介してシステムに入力される。私はそれに対応する論理ステートメントを生成し、データベースに格納します。しかし、（名前=「ジョン」AND姓=「スミス」）または番号> 12 、ユーザーがGUIによってルールを編集したいときに、私が判断するために逆の操作を行う必要があります。たとえばコストが

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ビジネスルールエンジンの予想されるパフォーマンス

ルールエンジンの評価方法は？それがOKかどうかを確認するために何をテストしますか？ 1回のルール実行あたりのミリ秒ですか？ルールの複雑さ？それが「ルールごとの時間」であれば、何時が大/悪とみなされますか？ありがとう！

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ルールエンジンの理解のために解決する課題や問題が必要です

ルールエンジンを実際に利用して理解したいと思います。誰かが私に何らかの割り当てや、RuleEngineなしで解決するのが難しいべき問題文を提案することができます。私は割り当てにWWF（Windows Workflow Foundation）ルールエンジンを使用する予定です。

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ルールベースのアルゴリズム

ルールベースのシステムでルールとファクトを評価するために使用できるアルゴリズムは何ですか？現在、私はRete、Treat、Rete *、およびブルートフォース（各ルールでそれぞれの事実を試してみる）を見つけました。存在する他のアルゴリズムはありますか？（私はそれらを記述し、（dis）利点を示す出版物またはウェブサイトへのリンクに感謝する）。私は前後に同時に適用されるすべてのルールを解雇した8

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私のシナリオではDroolsを適用できますか？それ以外の場合は？

シナリオ- 1.エンドユーザーはフロントエンドからルールを作成できるはずです。ルールはことができるはずルールは階層で定義すると（私は動的にユーザーが作成したルールに基づいて、.drlというファイルを修正するためにDroolsの方法を見つけ出すことができませんでした）条件を持っているでしょう同じルールが複数の階層に属している可能性があります。エンドユーザーはルールの実行をトリガーできる必要が

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.Netルールエンジン

私はルールエンジンの恩恵を受けるプロジェクトに取り組んでいます。私はWindowsワークフローエンジンを使用しているだけだと考えていましたが、他に何があるのか知りたいと思います。私のプロジェクトは予算の大部分を費やしています。だから私は控えめな価格（< $ 1,000の範囲）にするための提案が必要です。私はInRuleを見ましたが、（私が見ることができる）価格は掲載しません。だから、私はそ

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プロローグの初心者 - これは悪い考えですか？

私が取り組んでいるアプリケーションは、「コンフィグレータ」です。これはC＃で書かれており、私もそれに付随するルールエンジンを書いています。考え方は、命題論理文がたくさんあり、ユーザは選択を行うことができるということです。選択した内容に基づいて、他の項目が必要となったり完全に利用できなくなったりします。命題論理の文は、一般的に以下の形式取る： A => ~X ABC => ~(X+Y) A+B

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.NET Workflow RuleEngineと他のものとの比較はありますか？ NxBRE？

私たちのプロジェクトでは、短時間の研究の結果、.NET Workflowにもルールエンジンがあることが判明した後、ルールエンジンコンポーネントが必要です。 .NET Workflow Rule Engineと他のものとの完全な比較リストがありますか？ NxBRE、Drool.NET ... ありがとうございました。