regression

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おそらく非常にばかな質問ですので、私にとっては簡単ですが、ここに行きます。は、だからここに...私のデータがどのように見えるように date,locale,category,site,alexa_rank,sessions,user_logins 20170110,US,1,google,1,500,5000 20170110,EU,1,google,2,400,2000 20170111

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2つのトレンドラインを関連付ける

2つのトレンドラインを相関させようとしています。学生はテストを受け、平均グレードを持っています。試験を受けている生徒の数が徐々に減少し、平均成績が上がります。これは、より高い得点を得ている学生だけが、より多くのためにくっついているために起こります。問題は、最終的には生徒が残っていないか、残っている生徒が1人だけだということです。平均学年と試験受験者数の関係を調べたいと思います。しかし、私はどの

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共分散行列を使用して、nlme関数glsの相関構造を指定できますか？

Rパッケージnlmeの関数glsを使用して、少なくともいくつかの空間座標で多くのサンプルが重なっているネストされた空間サンプルのセットを分析したいとします。私は、応答変数（各空間サンプルで測定しているもの）の非独立性をcorStructオブジェクトまたはpdMatオブジェクトのどちらかを使って考慮したいが、これを行う方法については混乱している。空間サンプル間の非独立性に関するすべての情報をエンコ

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3次元空間での1次元曲線の補間/適合の取得 -

私は空間曲線に合うように3次元座標(x,y,z)を持っています。誰かがこれのための既存のルーチンをPythonで知っていますか？私が見つけたことから（https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/interpolate.html）、カーブを2次元座標にフィッティングするための既存のモジュールと、サーフェスを3次元座標のセットにフィッティングするための既存の

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gvlmaがGlobalTestコンポーネントを返さない

データセットの線形回帰の仮定をテストしたいと思います。ここでは私のコードです： Call: lm(formula = est ~ emp_app, data = temp) Coefficients: (Intercept) emp_app -639.17804 0.06408 を私はgvlmaは歪度、尖度のためのテストの結果を含む「GlobalTest」コンポーネントを返すこ

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Rstudioでリセットテストを実行しようとしています

Rstudioでリセットテストを実行しようとしています。私はこれに新しい。これは私のコードです： model1 <- lm(inntekt ~ arbeidstid + kvinne + alder + leder + utd_hoy, data = d) summary(model1) install.packages("lmtest") library("lmtest") res

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私のモデルはtrain_test_splitのテストデータで正常に動作しますが、新しいデータでは動作しないのはなぜですか？

私は機械学習の初心者です。私は連続したデータセットを持っています。私はいくつかの機能を使ってターゲットラベルをモデル化しようとしています。 train_test_split関数を使用して列車とテストデータを分離します。私はこのモデルを使用する場合、しかし https://drive.google.com/open?id=0B-9aw4q1sDcgNWt5TDhBNVZjWmc を：私は検証データ

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R回帰における因子とダミー

わかりました。私は、ダミーや要因によって2つの問題があります。私は私のデータベースによく似た例を使用します。 1つの国の大統領（たとえば、「George W.」、「Bill C.」など）という名前の列が20列あります。また、25列の戦略（例：「str_1」、「str2」など）があります。それらはすべて同じデータベースにあります。例えば、 "dat"は、yやxのような他の変数と一緒にあります。例

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ロジスティック回帰ダブルループR

私は、既に回帰されたペアを除いて、私のデータセットの各変数のペアでロジスティック回帰を実行したいと思います。すべての変数は2項である。出力には、テスト済みのペアとテスト統計が含まれている必要があります。私はそれを使用する必要がある別のデータセットを持っているので、私はバイナリである変数のさまざまな数を含む別のデータセットで動作するスクリプトを書こうとしています。サンプルデータセットには、Var1

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強固な線形回帰結果PythonとStataは同意しない

私のグループメイトと私はFama-French 3因子モデルの回帰を含むこの割り当てを行っていました。私はpython Statsmodelsモジュールを使用し、Stataを使用して、同じデータセットを共有します。普通の2乗回帰については、同じ答えが得られました。しかし何らかの理由で頑強な回帰結果が一致しない。ここがStatsmodelsからの結果である：ここではStataのからの結果である