regression

0熱

1答えて

私はデータセットを持っています（賃貸料と寝室数の関係）。基本価格、寝室数に関連するスカラー、近隣に関連するスカラーを掛けてレンタル価格をモデル化したいと思います。レンタル価格=ベース*（A1B1 + A2B2 + A3B3 ...）*（k1N1 + k2N2 +：メイフェアにある2ベッドのために、私は、これは次のようになります推測R = $ 100×1.2×1.5 数学的かもしれ...）ここ

3熱

1答えて

パイプラインを使用したクエリポイントの予測分布の標準偏差

パイプラインを使用して単純回帰タスクを実行して、回帰（次数= 3）に使用される多項式の次数を割り当てようとしています。 pipe.fit(X_train, y_train) そして最後に予測ビット： pipe = make_pipeline(PolynomialFeatures(3), BayesianRidge()) そしてフィッティング：だから私は定義し、そのを予測するために y_pr

1熱

2答えて

予測なしのSklearn回帰

sklearnの予測変数を使用するかどうか（つまり、インターセプトのみを使用して）回帰（ロジスティック回帰など）を実行できますか？これはかなり標準的なタイプの分析のように思えますが、この情報は既に出力で利用可能かもしれません。唯一の関連するものはsklearn.svm.l1_min_cですが、これはnull以外のモデルを返します。私は標準の回帰（Y = a + bX + ε）対のみインターセプ

1熱

1答えて

Tableauの線形回帰の信頼帯域幅を編集するには

"Analytics"の "Trend Line"機能を使って、Tableauの線を最善の線で作成しました。これは、最適なラインをプロットし、そのラインの周りに任意の信頼バンドを配置します。 Here's a screenshot of my plot 私の質問は：どのように私はどのように広い編集したり、ベストフィットのラインの周りのバンドがある自信を狭めていますか？私はどこかで、彼らが90％また

0熱

1答えて

DNNRegressorトレーニングのエラー

私は、推定器DNNRegressorの助けを借りて回帰モデルを構築しています。後は流れコードここ import tensorflow as tf DATA_PATH = 'train_data/train_1.csv' BATCH_SIZE = 5 N_FEATURES = 3963 def batch_generator(filenames): """ filenames

0熱

1答えて

ロジスティック回帰 - Pythonでカテゴリ変数を扱う？

私は、7つの異なる共変量と出力変数「成功率」を含むデータセットを持っています。私は成功率を予測する重要な要素を見つけようとしています。私のデータセットの共変量の1つは、700の値（0〜700）を取るカテゴリ変数です。それぞれは、自分が属する地区のIDを表します。ロジスティック回帰の実行中にこの変数をどのように扱うべきですか？ダミー列を700個作成した場合、どうすれば結果をより簡単に解釈できま

1熱

1答えて

線形回帰をプロットした結果がMATLAB

MATLBの関数fitlmを使用してデータに線形回帰を適合させています。これは非常に簡単に行われます。私がまだわからないのは、私のデータをプロットする方法です。例えば、回帰テーブルから、以下のコードを実行すると、回帰直線はインターセプト= 0.023851、スロープ= 0.56421となると思います。しかし、私がMATLABの指示に従って傍受と勾配を決定すると（下記のコードを参照）、私は他の値を得

0熱

1答えて

ShinyIncubator：matrixinputを使った線形回帰

Rを初めて使うことはおかげさまです。私はこの問題をしばらく解決しようとしましたが、それを理解することはできませんでしたが、解決するのは簡単です。統計解析（例：線形回帰）を行い、ユーザーがmatrixInputを使用してデータを入力できるようにしたいとします。 library(shiny) library(shinyIncubat) df <- data.frame(matrix(c("0"

0熱

1答えて

Python回帰分析エラー

以下のコードで回帰分析を実行しようとしています。 ImportErrorが発生しました：statsmodels.apiという名前のモジュールがなく、matplotlib.pyplotという名前のモジュールがありません。このエラーを克服するための提案があれば幸いです。 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns fr

8熱

1答えて

dynlmとdlmには同じ数式がありますか？

私は現在、私の分析に動的線形回帰（dynlm）を使用しています。しかし、ダイナミック・リニア・モデル（dlm）と呼ばれる別のモデルもあります。私は、dlmがWestとHarrison（1989）とどこでも公式の数学的表現を持っていることが分かります。しかし、私は他の場所でdynlmの公式の数式を見つけることはできません。公式のRプログラムの文書でさえ、明示的な数学的表現を伴わずに追加機能を可能に