readr

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R大容量のcsvをコンマで読み込み、readrまたはdata.tableにダブルバックスラッシュ付き

大量のcsvファイル（17m行）をRにインポートする際に問題があります。readr::read_csvとdata.table::freadの両方を使用しようとしましたが、。これは、列の1つにコンマを含むテキストが含まれているためです。 readLinesでファイルを読むと、テキスト内のカンマの前に二重バックスラッシュが付いているので無視する必要がありますが、いずれのパッケージも無視することはでき

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Rでread_csv（）解析の失敗：整数をNAに変換する

read_csv（）とread.csv（）を使用してRにCSVファイルをインポートすると問題が発生します。それらの変数のほとんどは整数です。 read_csv（）を使用すると、整数であるいくつかのセルがNAに変換され、次の警告が表示されます。しかし、これらのセルも整数なので、なぜそれが間違っているのかわかりません。 10487 parsing failures. row col expected

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日付列が文字形式の場合、複数のcsvファイルを読み取る

readrとbind_rows()関数を使用して、複数のcsvを読み取っています。例コード： Error: Can not automatically convert from character to Date in column "Date". 最初の列名が「日付」であり、それは現在の文字形式である： library(readr) library(dplyr) df = lappl

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R：read_csv、「sysdata.rdb」とのエラー：そのようなファイルやディレクトリは

ありません、私はtidyverseパッケージからRでread_csvを使用しようとしているが、私はいつも、このメッセージが表示されます。 > read_csv(readr_example("mtcars.csv")) Error in date_names_lang(date_names) : cannot open file '~/R/win-library/3.4/readr/R/

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見出しのファイルを読むときに列のサブサンプルを選択してください

利用可能な列のサブセットのみを選択してCSVファイルを読みたいと思います。通常、私はdata.tableパッケージのfread機能を使用してこの種のプロセスを実行しました。私はread_csvを使用して、関心のある列だけを選択することができましたが、ファイルを読むときに選択したいと思います。これは可能ですか？ read_csvのオプションがありませんでしたか？

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読者を使用して正午から午後1時までの時間を読む方法

を呼び出すgooglesheetsライブラリを使用してGoogleスプレッドシートで何度か解析しようとしています。私は何の問題もなく、一日のほぼすべての時間を解析することができます。 >library('readr') >parse_datetime("2015 01:14 PM", "%Y %H:%M %p") "2015-01-01 13:14:00 UTC" しかし、12：00と

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r：readr：write_csvファイルを圧縮する方法は？

20MB以上のCSVファイルはメールに丁寧ではありません。ユーザーは最小限のコードでファイルを圧縮する方法を教えてください。非zip形式のタスクは次のとおりです。 mtcars %>% write_csv('foocars.csv') read_csvがうまく機能拡張を見て、解凍を行うことができます。何が一番簡単な方法（正しいコードではない） mtcars %>% write_csv

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rのループ内のデータフレームに列ヘッダーを割り当てる方法は？

1） "C：/ Users/Me/Desktop/JUNETEST /"というディレクトリに48個のtar.gzファイルがあります。ファイルの形式はすべて同じですが、各ファイルの時刻を表す数字は例外です（voa_20170601-110000.tar.gzではなくvoa_20170601-110000.tar.gz）インポートする必要がありますすべての48のファイルとファイルをuntarし、各

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2行目をスキップする方法は、最初の行をread_csvで列名として維持しながら、csvファイルですか？

Qualtricsは、最初の行に変数名、2行目に変数ラベルを含むcsvファイルを生成します。最初の行を列名として読み込み、変数ラベルの次の行をスキップしながら、read_csv（）を使用してデータを読み込みたいとします。以下は失敗した試みです。名前を取得するには、一度、その後、データを取得するために - library(readr) mydata <- read_csv("qualtrics_d

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csvの読み込み中に文字列をNAに変換する

化合物濃度のcsvテーブルを受け取りました。そこには、> 888、<0.2、/など、さまざまな意味を持つ文字値が散在しています。読み込み中にNAに変換するために、基数Rまたはreadrを使用する方法がありますか？したがって、数値データのみから開始しますか？現時点では、私はa solution that relies on hard-coding every character stringしか