python-multithreading

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    私は、Webアプリケーションがオンデマンドでプロセスをフォークし、各プロセスにWebリクエストを処理するための独自のスレッドプールがある環境で作業しています。スレッドは外部サービスにHTTPS要求を発行する必要があり、要求ライブラリは現在これを使用しています。リクエストの使用状況が最初に追加されたときは、リクエストごとに新しいrequests.Sessionとrequests.adapters.H

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    2答えて

    私はPythonプログラミングで質問があります。私はスレッドを持っているコードを書いています。このスレッドはブロックされたスレッドです。ブロックされたスレッドとは、スレッドがイベントを待っていることを意味します。イベントが設定されていない場合、このスレッドはイベントが設定されるまで待機する必要があります。ブロックスレッドは待ち時間なしにイベントを待たなければならないと私は期待しています! ブロック

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    をPython3に利用しようとすると、大きな行列を並行して処理しようとしています。コードの一般的な構造は以下の通りである: class X(object): self.matrix def f(self, i, row_i): <cpu-bound process> def fetch_multiple(self, ids): with ProcessPoolExe

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    私はPython Developmentには新しく、スレッド内でConnectionErrorを捕捉して終了する方法を試してみました。現在、私は一般的な例外をキャッチすることができるようにしていますが、さまざまな例外に対して異なる例外処理を指定したい場合や、特定の種類の例外に対してアプリケーションを停止したい場合もあります。 私は現在スレッドを使用していますが、代わりにマルチスレッドを使用する必要

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    私のCPUの単一コアを使用してファイルを処理しようとしています。しかし、私はそれが単一のコアを使用するのに十分ではないと思います。代わりに、自分のシステムの複数のコアにアクセスできたら、そのプロセスをより速く、より速く実行させることができます。 残念ながら、私は単一コアのみを使用してファイルを処理することを知っています。ここに私がやったことです: data = open('datafile','r

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    私はコルーチンとマルチスレッドを使用してURLを要求するサービスを実行したいと考えています。しかし、私はexecutorの労働者にコルーチンを渡すことはできません。この問題を最小限例えば、以下のコードを参照してください:次エラーが発生し import time import asyncio import concurrent.futures EXECUTOR = concurrent.fu

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    非常に簡単なスクリプトです。メインプロセスtest.py終了するには、メインとdaemonスレッドが終了しimmediately.Butとのように行動しないと、私はデーモンスレッドが完了すると予想 test.py import temp temp.start() temp.py import threading, time f=open("output.txt","w") def tem

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    にいくつかの個々のスレッドを追加し、私は追加する必要がある (1)ループUARTによって固有のデータを受信したときにデータを公開することができます(スレッド1)(ser.read()) (2)timed delayを伴うreport_temp_humidity()を実行できるループ(thread2) 私はテストのためにスレッドを入れましたが、これはループではなく1回だけ実行されます。 これは、行末

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    !notice [MM/DD/YY HH:mm], message, targetという形式のメッセージを受け取るスクリプトを作成した後、threading.Timerを使用して関数を呼び出し、UTCのメッセージで指定された時刻に呼び出します。 この機能からメッセージを送信できない場合は、メッセージの入力に関係なく機能から送信するメッセージを受け取れないようです。 は、下記を参照してください:これ

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    私はサブプロセスを生成するためにPythonタイマーを起動するプログラムを持っています。これらのサブプロセスは、私のプログラムが終了したり、終了したりすると終了する必要があります。これを行うために、私は "prctl hack"を使用しています。私が得意でない行動は、私の主なプロセスが実行中であっても、子供たちが殺されることです。あなたがスレッドが死ぬ前に、sleepプロセスがまだ実行されている、