profiling

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    3答えて

    ネットワークの魔法(WMI、Pingなど)が多い.NET Windowsサービスがあります。リストは非常に長くなります。可能な限り多くの容易さと詳細さ、アプリケーションで使用される帯域幅の合計、コード内の各部分をプロファイルしたいと思います。 これを行うのに役立つツールはありますか?たとえば、Antsプロファイラはメモリプロファイリングとプロセッサ使用率プロファイリングに役立ちます。しかし、ネット

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    2答えて

    すべてのパラメータを暗黙的に移行する方法はありますか?または他の利点。 MSDNから : public void Profile_OnMigrateAnonymous(object sender, ProfileMigrateEventArgs args) { ProfileCommon anonymousProfile = Profile.GetProfile(args.Anonym

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    2答えて

    Eclipse MATを使用してhprofファイルを分析します。それは非常に良いですが、2Gbのヒープダンプがある場合は、完全なヒープダンプをロードできるように、2Gb +のヒープサイズでMATを実行する必要があります。 2Gbのhprofファイルを分析するツールを知っている人はいないでしょうか?それは、メモリ全体を使用せずに(例えば、完全なファイルを読み込むのではなく、これは、VPN上で2Gbフ

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    2答えて

    私は14,000回のようなjQuery関数への呼び出しをいくつか持っています...何故ですか?私は多くの機能を持っていません。本当にDOM要素の追加や削除といった単純なものですが、なぜ私のイベントハンドラのいくつかが何度も関数を呼び出すのですか?私の問題を配合する プラス、Firebugののプロファイラはちょうどmin'd機能名のショー...と私は非圧縮ライブラリを使用する場合でも、それは、ほとん

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    5答えて

    最近、私は実行中のPythonコードを分析してコードエディタに似た視覚的表現を生成し、コードのさまざまな部分を踏んで、各部分が何回呼び出されたか、実行時間などを確認できるツールを見つけました。 もう一度その参照を見つけることができません。誰がそれが何であるか知っているだろうか?

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    4答えて

    私はメソッドの実行時間を簡単にプロファイルし、パッケージフィルタでプロファイルするものを選択する機能やソフトウェアを探しています。 私はそれがプロファイラ101だと知っています。 TPTPプロファイラを使用します。しかし、私はそれに満足していない。率直に言うと、私はそれがどのように動作するのか分かりません。アプリケーションをプロファイリングするとき(プロファイリングモードでサーバーを起動するとき)

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    マルチプロセッシングプール内の各プロセスでcProfile.runctx()を実行して、ソースにマルチプロセッシングのボトルネックが何であるかを知りたいと考えています。ここで私は何をしようとしているの簡単な例です: from multiprocessing import Pool import cProfile def square(i): return i*i def squ

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    3答えて

    比較的CPUを大量に消費する(PILを使用してイメージをレンダリングする)カスタム管理コマンドをプロファイルしたいと思います。私は、次のコマンドを使用すると、私は私のプロファイリング結果にDjangoのモジュール(管理者、ORMなど)のすべての種類を取得: python -m cProfile manage.py testrender は、私は潜在的ジャンゴインポートすることができ、すべての輸

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    6答えて

    誰もが、最適化を実行する前にあなたのプログラムをプロファイルすると言っていますが、誰もこれを行う方法を説明していません。 Cコードをプロファイリングする方法は? gccを使用

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    8答えて

    Javaアプリケーションのボトルネックを見つけるにはEclipseを探しています。 http://www.eclipse.org/projects/project_summary.php?projectid=tptp.performance その他の優れたプラグインを使用するために:私はこれが役に立つかもしれないと思っていますか? EDIT OK、必ずしもEclipseプラグインである必要はありま