preprocessor

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    私は数千枚の画像を持っていますtflearnでモデルを訓練したいです。しかし、どういうわけか私は正しいデータ形式に画像を準備するいくつかの問題があります。私はtflearn.data_utils.image_preloader()を試しましたが、私はValueErrorを得ています。だから私は自分のimage_loader.pyファイルを書き込もうとしましたが、たくさんの写真があるので、私のRAM

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    私のシステムでは、膨大な数のlog_debug(...)関数呼び出しを配置し​​ました。 def log_debug(*args): pass # DEACTIVATED print("log:",*args) 2つの問題です:システムが本番であるとして、それはこのように、例えば、log_debugを無効にすることをお勧めします def log_debug(*args):

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    のは、私はCoffeeScriptのプロセッサを介して実行されますcustom.js.coffeeファイルがあるとしましょう、とのCoffeeScriptとのERbプロセッサの両方を介して実行されますcustom.js.erb.coffeeを提出。 プリプロセッサエンジンを連鎖することのメリットは?

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    私はNG6-Kit-starterプロジェクトを開始しています。 私はWebStormを使用しています。 WebStormを使用して単体テストをデバッグできるようにしたいので、私はtutorialに従っています。 私はWebStormから単体テストを実行できますが、ブレークポイントを置くことはできません。ブレークポイントで停止することはなく、理由はわかりません。 カルマコンフィギュレーションファイ

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    バイトレベルで画像圧縮を行うのは比較的新しいですが、現在Javaイメージプリプロセッサで作業しています。 8ビットの符号なしグレースケールを作成し、そのバイトをエクスポートおよび圧縮する前に高および低に応じてスタックします。いくつかの広範な研究とバイト抽出のさまざまな方法のテストの後、私はまだ私が必要な結果を見ていない。私が続行する前に、これらの画像はすべて元々DICOM形式であり、ij.plug

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    コールセンターとのカスタマーインタラクションの観測データが1M以上あります。テキストは、代表者が電話をかけて書いたフリーテキストです。テキストは形式が整っておらず、文法的に正しいものでもありません(短い手がたくさんあります)。どのようなラベルを提供するのかわからないので、フリーテキストにはデータ上にラベルがありません。 データのサイズが与えられている場合、作成するラベルを決定する際の合理的な第一歩

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    私はDrupal 8の新機能です。&私は問題があります。 私のテーマページにCCKフィールド(カスタムフィールド)を表示する必要がありますpage-front.html.twig。 ノード変数を非ノードページに表示することは不可能なので、私は前処理フックを開始します。 私の前処理は、次のようになります。 <?php function THEME_NAME_preprocess_page(&$v

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    私はCommon LispをPractical Common Lispから学んでいます。これは、第24章でバイナリファイルを読み書きするためのヘルパー関数の例を持ってここに1つの例を示します (defun read-u2 (in) (+ (* (read-byte in) 256) (read-byte in))) 私は同様に、二進数の他の種類を読み取るための関数を書くことができます

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    GDBの組み込みPythonインタプリタを使用してプリプロセッサマクロ定義にアクセスしたいと思います。 GDB用のPythonマクロAPIはありますか?あなたが行うことができますGDBで : のgdb>情報マクロMACRO しかし、マクロのドキュメントのためのPython APIについての言及はありません。 https://sourceware.org/gdb/onlinedocs/gdb/Pyt

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    汚れチェックやゲッタとセッタの生成を使わずにTypescriptでデータバインディングを行う方法を考えています。私は、静的解析を使用して特定のクラスの特定のフィールドが割り当てられているすべての場所を見つけることが可能かどうかを判断しようとしています(タイプ注釈の完全使用を前提としています)。その目的は、ゲット/セッター(私が思い出したように)がプロパティの割り当てよりもVMを最適化するのが難しい