2016-11-23 6 views
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私は数千枚の画像を持っていますtflearnでモデルを訓練したいです。しかし、どういうわけか私は正しいデータ形式に画像を準備するいくつかの問題があります。私はtflearn.data_utils.image_preloader()を試しましたが、私はValueErrorを得ています。だから私は自分のimage_loader.pyファイルを書き込もうとしましたが、たくさんの写真があるので、私のRAMは完全に動作しています。tflearnの画像データを準備する

tflearnのデータを前処理する方法の詳細と一緒に、自分のイメージセットを使用してCNNを作成するための良いチュートリアルや例などを知っている人はいますか?

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私はちょうど同様の問題に直面していました。私のイメージを 'uint8'フォーマットではない場所で処理した後。私は彼らをキャストし、今では「tflearn」がうまくいく。 – Stereo

答えて

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Tensorflow tutorialは、開始するのに適しています。前処理はthis sectionでカバーされています。

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ありがとうございます。私は神経ネットがどのように働いているのか知っていますので、Tensorflowのチュートリアルが今私のために使用しています。また、前処理セクションは有用ではありません。なぜなら、すべての例では、あらかじめ作成されたデータセットが選択されているからです。私は自分の写真を前処理したいと思っています。私はその解決策を見つけられません。 –

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私の経験では、実際にはnumpyを使用して画像を前処理し、文字通り処理された画像をディスクに保存します。 – Lunaweaver

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