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エラー：com.google.common.cache.CacheBuilder.from（Lcom/google/common/cache/CacheBuilderSpec;）Lcom/google/common/cache/CacheBuilder;

JPMMLライブラリ（guava）で作業しているときに、異常な実行時エラーが発生しました。それは例外を投げ始めた <dependency> <groupId>org.jpmml</groupId> <artifactId>pmml-evaluator</artifactId> <version>1.3.6</version> </exclusion

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sparkRモデルをPMMLとしてエクスポートするには？

私はPMMLとしてsparkRモデルをエクスポートしようとしています。最初のアプローチは、PMMLライブラリを使用していました： library(pmml) sparkR.session() data(iris) df <- createDataFrame(iris) model <- spark.kmeans(df, Sepal_Length ~ Sepal_Width, k = 4,

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H2O学習モデルをPMMLにエクスポートする方法

H2Oでいくつかのモデルを学習し、モデルをPMMLにエクスポートしたいと考えています。これは、学習したモデルを別の実行中のプラットフォームに供給するために必要です。これを行う方法の提案は誰にもありますか？のthnx 月

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PMML linting/validationのためのツールはありますか？

私は自分自身でPMMLファイルのセクションを書きましたが、フォーマットが正しいことを確認したいと思います。 JSON lintやXML lintツールと同様に、書式の検証に役立つツールはありますか？

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Red HatにR pmmlパッケージをインストールできない

Red HatにR Studioを使用してpmmlパッケージをインストールしようとしています。 ================================================ downloaded 136 KB * installing *source* package 'pmml' ... ** package 'pmml' successfully unpacked

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RのPMML成功への機能が、ここではコンテナ

で認識されていない機能が正常に動作して素敵なPMML出力を作成し、ライブラリ library(pmml) library(pmmlTransformations) data(iris) irisBox <- WrapData(iris) irisBox <- FunctionXform(irisBox,origFieldName="Sepal.Length", newFiel

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sklearn2pmmlをインポートすると.pmmlがScikitLearnまたはPythonに戻される

これはどこかで答えられたかもしれないが、私は約1時間を探していて、良い答えが見つからない場合は謝罪します。私は.pmmlファイルにエクスポートしているScikit-Learnで訓練された簡単なロジスティック回帰モデルを持っています。など from sklearn2pmml import PMMLPipeline, sklearn2pmml my_pipeline = PMMLPipel

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SAP HANA StudioでR randomForestオブジェクトを保存する方法は？

私はSAPの世界ではかなり新しいだと私はSAP HANA Studioの内に設置されたRのサーバーで動作するようにしようとしている：私の仕事である（HANA StudioのバージョンRサーバー3.4.0の2.3.8 &版）：HANAでPALモデルオブジェクトとしてトレイン（HANA上RLANG手順の助けを借りて）HANA Studio内Rサーバー上のランダムフォレストモデル保存ランダムフォ

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が

問題呼び出す：を私はその意志スタンドアロンのExcelのツールで、このモデルを展開する必要があるR.の訓練を受けたランダムフォレストモデルを持っていますセールスネットワーク上の350人が、スプレッドシートに入力したデータに基づいてユーザーがリアルタイムで予測を実行できるようにします。どうすればいいですか？制約：自分のローカルマシン上でRをインストールするには、ユーザーが必要とするオプション

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リアルタイム回帰線形回帰モデルの不正な要求

線形回帰を使用して、温度、真空、圧力、湿度の値に基づいて生成された電力を予測し、「http://datascience-enthusiast.com」から適応させ、モデルをリアルタイムデータに適用します。カフカの話題。ピクルされた.pkl.zファイルを適切に生成し、JPMMLを使用してPMMLに変換します（https://github.com/jpmml/jpmml-sklearn）。 Kafka