pipeline

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    何らかの理由でユーザー関数のパラメータの問題

    へのパイプラインは、私のプログラムは、このシナリオで作業することを拒否されています 私は私が原因柔軟性 の不足のためにコマンドレットを置き換えることを意図しているカスタム関数を持っています ： はこれが関数であるパイプラインを通じ 、この関数にファイルやフォルダオブジェクトを渡しています3210 この関数をGet-ChildItemと同じように使用したい場合は、[System.IO.FileSys
    function powershell parameters pipeline powershell-v4.0 2017-07-31

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    ミニプロセッサのFSMがブランチ・イコール・ループに固執しました

    私たちはミニプロセッサを書いて、そのメモリに書かれた命令に従って情報を解析しています。 テストベンチの最初の命令（メモリ内のアドレス0）はで、ループはif (delimeter == 0) jump 0と書かれています。 デリミタを待つ場合と分岐が等しい（分岐が等しくない）一般的な場合を区別するために、特定のwaiting_for_delimeter信号を追加しましたが、命令フェッチにはクロックサ
    verilog pipeline system-verilog processor fsm 2017-08-07

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    FPGA上のOpenCL単一作業項目VS NDRangeカーネル

    私はOpenCLを初めて使用し、FPGA上でOpenCLを使用してブロック暗号の暗号化に取り組んでいます。私はいくつかの論文を読んで、Openclには2種類のカーネルがあることを知っています（単一のワークアイテムとNDRange）。 NDRangeカーネルの機能はコンパイラによって自動的にパイプライン化されるのではなく、単一のワークアイテムカーネルの機能が自動的にパイプライン化されます。 FPGA
    opencl gpu fpga pipeline 2017-08-09

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    辞書メモリエラーをハッシュし、ここではフロートエラー

    をハッシュ機能は、[パンダのDFとして]私のデータである。 プリント（X_train [numeric_predictors + categorical_predictors] .head（））： bathrooms bedrooms price building_id \ 10 1.5 3.0 3000.0 53a5b119ba8f7b61d4e010512e0dfc85
    python scikit-learn pipeline grid-search 2017-08-10

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    同じデータと手順のためのScikit-learnパイプラインがclassifiyにならない

    私はdoc2vecアルゴリズムから作成したfloatのベクトルとそのラベルを持っています。私は単純な分類子でそれらを使用するとき、それは正常に動作し、予想される精度を与えます。コードの作業は以下の通りです： from sklearn.svm import LinearSVC import pandas as pd import numpy as np train_vecs #ndarray
    python-3.x scikit-learn pipeline text-classification sklearn-pandas 2017-08-10

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    sklearn.pipeline.Pipelineからトランスフォーマーの結果を取得

    私はクラスタ化のためにsklearn.pipeline.Pipelineオブジェクトを使用しています。 pipe = sklearn.pipeline.Pipeline([('transformer1': transformer1), ('transformer2': transformer2), ('clusterer': clusterer)
    python-2.7 scikit-learn pipeline 2017-08-11

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    PythonでLinearSVCでフィーチャー選択を使用する

    製品タイトルのマルチクラス分類子を作成して11のカテゴリーに分類するタスクがあります。私はscikitのLinearSVCを分類に使用しています。ストップワードを削除し、lemmatizationにPOSタグを使用し、TFIDFベクタライザでバイグラムを使用することで、最初に製品タイトルを前処理しました。 ここでは、機能選択の方法としてchi2を使用して、これらの重要な機能を削除してからトレーニン
    python scikit-learn pipeline text-classification feature-selection 2017-08-14

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    sklearnパイプラインの正しい使い方

    私はPythonでデータフレームを持っていて、それはdatetimeという名前のdatetimeフィールドを持っています。パイプラインとFeatureUnionを使用私は、曜日、月、平日とisBusinessdayを抽出しようとしています。これらの機能を抽出するために、私はカスタムコードを書いています。私は出力としてリストを取得していますこのコードを実行すると 私は日、月、曜日を抽出するために、次
    python scikit-learn pipeline 2017-08-16

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    GroovyベースのジョブDSLから初期パイプラインを実行/実行するには

    ジョブDslからの初期パイプラインの実行に関する問題があります。 初期パイプラインを作成した後に自動的に実行/実行する方法はありますか？私は各機能ブランチに対して動的なパイプラインを作成しています。したがって、機能パイプラインが作成されるたびに、パイプラインとそのジョブ作成が完了した後に自動的に実行したいと思います.Jenkinsから手動でパイプラインを実行する必要はありません。作成されたフィーチ
    jenkins groovy continuous-integration pipeline jenkins-job-dsl 2017-08-17

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    複数のクエリにパイプを使用する場合のPowerShellエラー処理：$ Users | Get-ADUser

    Active Directoryからユーザーを取得しようとしています。ユーザーのリストはusers.txtファイルに表示されます。私は一括クエリを行うときに、ヘッダー（列名）を保持しながら、CSV内のすべての詳細をエクスポートしたいと思います。また、errors.txtファイルのエラーを処理したい。ここで は私のコードからの断片である： $Users = Get-Content .\users.t
    powershell error-handling pipeline 2017-08-17
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