perceptron

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scikit-learnのMLPで出力ノードの数を設定する

私は現在、scikit-learnの神経網の機能を試しています。 MLPClassifierに出力ノードの数を設定する方法はありますか？出力ノードの数はあなたのラベルのサイズに依存している clf = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(100,) おかげ

python scikit-learn neural-network perceptron 2016-12-03

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分類のためのパーセプトロンの使用

私は、機械学習におけるパーセプトロンの概念とそれがどのように分類に使用されているかを学んでいます。私はパーセプトロンが線形に分離可能でブール分類を持つデータを分類できることを知っています。しかし、データには2つ以上のクラスがあり、そのデータを使用してモデルを構築する必要があります。その場合、パーセプトロンを使用することは可能ですか？

machine-learning classification data-science perceptron 2016-10-23

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パーセプトロン学習アルゴリズム

パーセプトロン学習に関する以下の画像の問題を解釈したいと思います。これはトレーニングセットによる教師付き学習に関するものであるため、事前に定義された値のセットに対して値の正確さをチェックする必要があります。私は正確にはわからない、どのようにA, Bとbias(b)値が来る。これらの意味と、学習過程でこれらがどのように計算され変更されたかを説明してください。ここで

machine-learning neural-network artificial-intelligence perceptron 2016-12-16

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パーセプトロンの誤分類エラー

私はPythonとNumpyを使ってパーセプトロンを実装しています。 this Wikipedia articleに記載されているアルゴリズムを使用してトレーニングしていますが、結果のウェイトベクトルは、トレーニングセットのものではなくサンプルベクトルを正しく分類しません。 私が書いたこのトレーニングコード：：として training_set = np.array([[0,0],[0,1],[1,

python numpy machine-learning classification perceptron 2016-10-30

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「ベクトルが1に増えた」ということはどういう意味ですか？

私は機械の学習と統計には初めてです（私は大学で数学を学んでいましたが、それは約10-12年前でした） 次の文の意味を4ページから説明できますか？ここ書籍（https://www.researchgate.net/publication/227612766_An_Empirical_Comparison_of_Machine_Learning_Models_for_Time_Series_Forec

machine-learning statistics perceptron 2016-12-22

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Weka多層パーセプトロン増分学習

私はweka多層パーセプトロンを使用して分類器を構築しています。問題は、私は非常に多くのデータセットを持っているので、何度も何度も何度も訓練を続けたいと思っています。私はdataset1でbuildClassifierを呼び出した後。私がトレーニングを終えたら、dataset2でbuildClassifierを呼び出すとどうなりますか？何が起こるか？私はすでにdatabase1で訓練されたネットワ

java classification weka perceptron 2016-11-05

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パーセプトロントレーニングアルゴリズムの理解

次のテキストは、HalDauméIIIの"A Course in Machine Learning"オンラインテキストブック（Page-41）のテキストです。 私は理解し、そのD =入力ベクトルの大きさ。 （1）これはどのようなパーセプトロンアルゴリズムですか？バイナリ/マルチクラス？オンライン/オフライン？ （2）yとは何ですか？バイアス/ウェイト/サンプル/ class_label？ （3）重

matlab neural-network perceptron 2016-12-26

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C++単層多出力パーセプトロン奇妙な振る舞い

背景： 私はC++で単層のマルチ出力パーセプトロンクラスを作成しました。典型的なWX + b判別関数を使用し、ユーザー定義のアクティベーション関数を使用できます。私はすべてのことをきちんとテストしました、そして、それは私がそれが期待するようにすべて働いているようです。私は自分のコードで小さな論理的なエラーが発生したことに気付き、修正しようとしたときにネットワークが以前よりずっと悪くなっていました。

c++ machine-learning neural-network perceptron 2016-11-06

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ANNパーセプトロンORゲートのトレーニングが正しく動作しません

したがって、私は基本的にパーセプトロンでORゲートをトレーニングしようとしています。問題は、それが動作しないということです。間違ったものは0 0 - > desired = 0、actual = 1です。それは変化しません。 さらに、私がテストしたウェイトを置くと、まったく動作しないようですが、これは私のtestOut関数で間違っている可能性があります。 public class Temp {

java artificial-intelligence perceptron 2016-11-14

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2層パーセプトロンを実行してXORを解く方法

単一のパーセプトロンを標準スカラー積とユニットステップ関数で使用することでXORを解くことはできません。 この記事では、ネットワークを作るために3パーセプトロンを使用することを提案： http://toritris.weebly.com/perceptron-5-xor-how--why-neurons-work-together.html 私は3-パーセプトロンネットワークをこのように実行しよう

neural-network artificial-intelligence layer xor perceptron 2016-10-06

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