parsey-mcparseface

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私は訓練されたデータパッセージの詳細を見つけることができません。私はそれが大部分ではないにせよ、宣言文であると仮定しています。そうであれば、Syntaxnet/parseyは、教科書のような命令文の解決策ではないかもしれません。これは正確ですか？命令的な文章構造で動作するものはありますか？

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Dockerfileを使用して構文ネットを構築するエラー

ドッカーファイル-を使用して構築しました。それは2時間実行されます。しかし、最後には - 実行17テストのうち0が実行されました：17がスキップされました。私はまたやることができませんとドッキングウィンドウのビルドが正しく実行取得されていないと仮定 - エコー「ボブはアリスにピザをもたらしました。」 | syntaxnet/demo.sh これもやはりエラーになります。他の誰も同じ問題に直面し

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法的テキストのNLP？

私は法律、解説、裁判所書類など、数十万の法律文書（主に欧州連合のもの）のコーパスを持っています。私はアルゴリズム的にそれらを理解しようとしています。私は既知の関係（時間的、この変更 - など）をモデル化しました。しかし、単一文書レベルでは、私は速い理解を可能にするより良いツールがあればいいと思う。私はアイデアを公開していますが、より具体的な質問があります：たとえば、定型文とは対照的に、関連性の

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ParseySaurusを実行中

私はParsey McParsefaceとParsey Universalでハッキングしています。私はモデルを見つけてダウンロードすることができました見てのビットの後 https://research.googleblog.com/2017/03/an-upgrade-to-syntaxnet-new-models-and.html が、私は実際にすなわち、それらを実行する方法を見つけるように見

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Syntaxnet/Parsey McParseface python API

私はsyntaxnetをインストールしました。付属のデモスクリプトを使ってパーサを実行することができました。理想的には、私はPythonから直接実行したいと思います。私が見つけた唯一のコードは、このでした：完全な災害である import subprocess import os os.chdir(r"../models/syntaxnet") subprocess.call([ "ec

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SyntaxNet訓練モデル（スペイン語UD）をテストするには？

hereの指示に従ったSpanish-Ancora UDコーパスの独自のSyntaxNetモデルのトレーニングでエラーが発生していませんでした。は、すべてのステップの後、作成した最後のファイルは以下の通りであった。 -category-map -char-map -checkpoint -context -graph -label-map -latest-model -latest

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文章間の関係を取得する

私は自然言語の理解に基づいたプロジェクトに取り組んでいます。私が現在やっていることは、代名詞をそれぞれの前件に照会しようとすることです。それに対して、私はモデルを構築しようとしています。私はそれの基本的な部分を工夫しましたが、その作業を完了するために、私はその文の物語を理解する必要があります。ですから、私が望むのは、名詞とオブジェクトが、PythonでAPIを使って動詞によって互いに関連付けられ

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Parsey McParsefaceからconstituency-based parse treeを取得する方法

Parsey McParseyは、デフォルトで依存関係に基づいた解析ツリーを返しますが、それで構成要素ベースの解析ツリーを取得する方法ですか？編集：明確にするために、「それから得る」とは、私がParsey自体から意味するものです。 ConLL出力からツリーを構築することも可能ですが、

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POSタグと依存ラベルセットの定義はParsey McParsefaceで使用されていますか？

Parsey McParsefaceによって出力されたPOSタグおよび扶養ラベルは、それぞれtag-setおよびlabel-setファイルhereに記載されています。 Syntaxnet Readmeは、モデルがPenn Treebank、OntoNotes、およびEnglish Web Treebanksで訓練されたことを示しています。 Universal Dependency projectで