parallel-processing

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私は2千台のコンピュータをチェックする必要があるので、ディスクSMART prefailステータスをチェックするスクリプトをスピードアップしようとしています。しかし、スクリプトは同じディスクのステータスを書き出しています - コンピュータ "hostname1"と "hostname2"は異なるディスクを持っています。私が手 function disk-status(){ param

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luigiバッチモジュールで使用されているストレートバッチタスク

ダウンロードする500のリンクがあり、たとえば10個のアイテムをバッチしたいと思います。この疑似コードはどのようになりますか？ class BatchJobTask(luigi.Task) items = luigi.Parameter() def run(self): listURLs = [] with ('urls_chunk', 'r') as

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スレッドセーフな変数をパラレルforループで使用するC＃

これは私の初めてのパラレルforループの作業です。私は下のコードで見ることができるように基本を理解していますが、ループスレッドは安全です。私はhttps://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/parallel-programming/how-to-write-a-parallel-for-loop-with-thread-local-variabl

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Typescript角動作ラウンドパラレルタスク

Angular 4でアプリを書く際に、バックグラウンドでいくつかのメソッド（タスク|プロセス|ジョブ）を実行する必要があり、ユーザーが現在行っていることに関係なく、バックグラウンドで他のタスクと並行して実行する必要がありましたどのコンポーネントを使用しているかを示します。他の人をブロックしないようにそのメソッドを実行します。このバックグラウンドメソッドはポーリングの実現であるため、定期的に一定の

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大きなファイルのCUDA文字列検索、間違った結果

私はCUDAで単純な素朴な文字列検索に取り組んでいます。 CUDAの新機能です。それは細かい小さなファイル（aprox〜1メガバイト）を動作させます。私は（メモ帳でCtrl + Aキー、Ctrl + C数回++）、これらのファイルが大きく行った後、私のプログラムの結果は grep -o text file_name | wc -l より（1 +程度％）高いそれは非常に単純な関数であるので、私は

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PostgresqlでのSELECT INTOの並列クエリの実行

Postgresqlでの並列クエリの実行はSELECT INTOクエリでサポートされていますか？

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OpenMP - パターンマッチングにおける比較の比較

次のアルゴリズムがあります。これは、連続パターン検索アルゴリズムを並列にしようとして作成したものです。比較をカウントする際に競合状態に陥っていたため、一時変数を作成して削減を試みましたが、シーケンシャルアルゴリズムと同じ量の比較はまだ得られません。 int hostMatch(long *comparisons) { int i = 0, j = 0, k = 0, lastI =

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MPI：次の例でMPI_Barrierを使用しているときにエラーが発生するのはなぜですか？

私はMPIで新しく、私は2つの配列AとBが15個の要素を持ち、16個のプロセスを持ち、各プロセスが配列の要素を表している問題を作りたいと思っています（プロセスゼロ）。配列Aは、入力データの位置8〜15を格納しています。この位置はツリーの葉を表現しています。最初のステップでは、葉が親に数値を送り、親がすべてを受け取る配列で圧縮します息子と番号を追加し、父親に送信します。そして、配列Aは配列1のすべて

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得られたオープンCLのスピードアップは7000を超えています

私はOpenCL逐次プログラムと同じアルゴリズムからなる並列プログラムを持っています。私は実行時間の結果を、並列の場合は133000ミリ秒、並列の場合はカーネル時間として17ミリ秒としています。だから私は133000/17の速度を計算するとき、私は高速化として7823を得る。このようなスピードアップが可能かどうか？

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私はPostgreSQLの機能Aを持つ順次

を実行するPostgreSQLの機能を強制的にどのように多くのクライアントが呼び出します。順次実行する機能Aを強制する方法 - client X1 send query 1 "SELECT A();" then - client X2 send query 2 "SELECT A();" then - client X3 send query 3 "SELECT A();" then ..